Clin Otolaryngol:通过机器学习模型来预测突发性感官听力损失患者的听力结果
2018-02-06 AlexYang MedSci原创
突发性感官听力损失(SSHL)是一种多因子障碍疾病且伴随着高度的异质性,因此,结果具有很大的不同。最近,有研究人员基于4种SSHL机器学习模型来开发预测模型,从而鉴定最好的模型来用于临床。研究包括了1220名SSHL患者,时间为2008年6月到2015年12月。研究发现,在包括149个变量的原生数据测试中,深度信念网络(DBN)模型具有最好的预测能力,预测准确性为77.58%,AUC为0.84。然
作者:AlexYang
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