Clinica Chimica Acta:应用sigma-metric run size nomogram对8种酶进行多级统计质量控制分析
2019-08-08 不详 MedSci原创
使用<span lang="EN-US" style="font-size:12.0pt;mso-bidi-font-size:14.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif"; mso-fareast-font-family:宋体;mso-bidi-font-family:"Times New Roman&qu
使用sigma-metric
run size nomogram推荐质量控制(QC)策略可以减少患者的风险。在此,研究旨在评估8种酶的sigma性能,并应用多级括号统计质量控制(SQC)。
研究人员测定丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、谷氨酰胺转移酶(GGT)、碱性磷酸酶(ALP)、乳酸脱氢酶(LDH)、肌酸激酶(CK)、淀粉酶(AMY)、脂肪酶(LIP)的Sigma性能。估算各试验日工作量,设计期望报告QC周期。根据诺莫图,由西格玛绩效决定“启动”和“监控”QC规则。最终应用SQC,并进行质量改进。
Sigma指标如下:5.26(ALT),4.80(AST),5.25(GGT),3.36(ALP),4.71(LDH),15.45(CK),10.77(AMY)和3.70(LIP)。 “启动”规则是MR N2,MR N4,MR N2,MR N4,MR N4,1:2.5 s N1,1:3 s N1和MR N4,“监视”QC规则是1:2.5 s N1 ,1:3 s N2,1:2.5 s N1,MR N4,1:3 s N2,1:3 s N1,1:3 s N1,MR N2。
研究表明,多级SQC由sigma性能决定。在分析过程中,风险监测对降低患者风险和提高质量具有重要意义。
原始出处:
本文系梅斯医学(MedSci)原创编译整理,转载需授权!
作者:不详
版权声明:
本网站所有注明“来源:梅斯医学”或“来源:MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明“来源:梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的,转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
#IgM#
62
#MET#
100
#质量控制#
90
#CTA#
0
#Nomogram#
100