Nature：模拟肿瘤生长，以及肿瘤内部异质性的3D计算机模型问世
2015-08-28 MedSci MedSci原创
近期，来自哈佛大学、爱丁堡大学和约翰•霍普金斯大学的科学家们合作完成了首个实体瘤3D计算机模型。该模型不仅刻画了一种致命肿瘤的形状，还展现了它的生长、突变以及演变的过程。这个模型有助于人们对肿瘤内部异质性的理解，以及肿瘤的生长转移机制，以及治疗效果的评价。 a, b, A spherical lesion in the absence of dispersal (M
近期，来自哈佛大学、爱丁堡大学和约翰•霍普金斯大学的科学家们合作完成了首个实体瘤3D计算机模型。该模型不仅刻画了一种致命肿瘤的形状，还展现了它的生长、突变以及演变的过程。这个模型有助于人们对肿瘤内部异质性的理解，以及肿瘤的生长转移机制，以及治疗效果的评价。
a, b, A spherical lesion in the absence of dispersal (M = 0) (a) and a conglomerate of lesions (b), each initiated by a cell that has migrated from a previous lesion, for low but non-zero migration (M = 10−6).
科学家称，该模型将帮助他们理解肿瘤是如何产生抗药性的。此前，大多数科学家仅通过平面模型研究肿瘤的演变过程，无法了解到实体瘤的空间特征。而该新3D模型则解决了这一难题。该模型目前最重大的成果在于发现了癌细胞的局部移动能力。在使用新药物之后，大部分癌细胞被杀死，但可能有少量具有抗药能力的细胞存活下来。它们进行快速复制，从而导致癌症复发。这些细胞通过移动，与同类细胞共享一套突变机制，从而加速扩散这种抗药能力的基因。这是癌细胞快速产生抗药性的原因之一。科学家也进一步猜测，这种局部移动性有可能是导致癌细胞转移，最终使病人死亡的原因。该研究已在《自然》杂志上发表
原始出处：
Waclaw B, Bozic I, Pittman ME, Hruban RH, Vogelstein B, Nowak MA.A spatial model predicts that dispersal and cell turnover limit intratumour heterogeneity. Nature. 2015 Aug 26. doi: 10.1038/nature14971
作者：MedSci
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这篇文章有一定深度
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不知道这个系统的运行速度怎么样，是否能用于抗肿瘤药物的筛选
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