Nature:模拟肿瘤生长,以及肿瘤内部异质性的3D计算机模型问世

2015-08-28 MedSci MedSci原创

近期,来自哈佛大学、爱丁堡大学和约翰•霍普金斯大学的科学家们合作完成了首个实体瘤3D计算机模型。该模型不仅刻画了一种致命肿瘤的形状,还展现了它的生长、突变以及演变的过程。这个模型有助于人们对肿瘤内部异质性的理解,以及肿瘤的生长转移机制,以及治疗效果的评价。 a, b, A spherical lesion in the absence of dispersal (M 

近期,来自哈佛大学、爱丁堡大学和约翰•霍普金斯大学的科学家们合作完成了首个实体瘤3D计算机模型。该模型不仅刻画了一种致命肿瘤的形状,还展现了它的生长、突变以及演变的过程。这个模型有助于人们对肿瘤内部异质性的理解,以及肿瘤的生长转移机制,以及治疗效果的评价。

Short-range dispersal affects size, shape and growth rate of tumours.

a, b, A spherical lesion in the absence of dispersal (M = 0) (a) and a conglomerate of lesions (b), each initiated by a cell that has migrated from a previous lesion, for low but non-zero migration (M = 10−6). 

 






科学家称,该模型将帮助他们理解肿瘤是如何产生抗药性的。此前,大多数科学家仅通过平面模型研究肿瘤的演变过程,无法了解到实体瘤的空间特征。而该新3D模型则解决了这一难题。该模型目前最重大的成果在于发现了癌细胞的局部移动能力。在使用新药物之后,大部分癌细胞被杀死,但可能有少量具有抗药能力的细胞存活下来。它们进行快速复制,从而导致癌症复发。这些细胞通过移动,与同类细胞共享一套突变机制,从而加速扩散这种抗药能力的基因。这是癌细胞快速产生抗药性的原因之一。科学家也进一步猜测,这种局部移动性有可能是导致癌细胞转移,最终使病人死亡的原因。该研究已在《自然》杂志上发表

原始出处:
Waclaw B, Bozic I, Pittman ME, Hruban RH, Vogelstein B, Nowak MA.A spatial model predicts that dispersal and cell turnover limit intratumour heterogeneity. Nature. 2015 Aug 26. doi: 10.1038/nature14971

作者:MedSci



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  1. 2016-01-26 doctording1

    这篇文章有一定深度

    0

  2. 2015-10-16 lixh1719

    不知道这个系统的运行速度怎么样,是否能用于抗肿瘤药物的筛选

    0

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