工具变量方法：中医药实效研究的统计分析利器
2016-06-16 陆芳、唐旭东等 MedSci原创
中医中药的治疗与现代医学有较大差别，不仅表现在药物上，也表现在处方的个性化，以及中医师本身的“经验”，而这些“经验”在统计学中称为意向性，其实都是临床研究中的偏倚（bias），经典的统计方法都无法处理这些很难测量的问题，这也是为什么中医治疗疾病的疗效往往呈现“千变万化”，不同的人结果可能完全不同的重要原因。 因此，需要寻找出有效规避这些不可测量的影响因素的统计学策略。实际上，在统计学中，这些
中医中药的治疗与现代医学有较大差别，不仅表现在药物上，也表现在处方的个性化，以及中医师本身的“经验”，而这些“经验”在统计学中称为意向性，其实都是临床研究中的偏倚（bias），经典的统计方法都无法处理这些很难测量的问题，这也是为什么中医治疗疾病的疗效往往呈现“千变万化”，不同的人结果可能完全不同的重要原因。 因此，需要寻找出有效规避这些不可测量的影响因素的统计学策略。实际上，在统计学中，这些不可测量的影响因素，实际上是“内生性变量”的一种重要形式。工具变量作为一种新型统计学策略，非常擅长处理内生性的问题。 实效研究是在实际医疗环境下，对具体中医药干预和实际操作最终结果的评估，并越来越多地应用于中医药研究中，可以恰当地评估中医药给患者带来的实际效益。然而，实效研究也存在诸多混杂和偏倚，如入选的研究对象与没有被入选者的特征不同所造成的选择偏倚；测量暴露或结局的方法有缺陷，使各比较组所获得的信息产生偏倚；有一个或多个混杂因素的影响，掩盖或夸大了研究因素与疾病（或事件）之间的联系所造成的混杂偏倚。尽管实效研究的兴起为临床研究开启了新天地，但如何应对实效研究中存在的偏倚，如何解读实效研究的结果都
作者：陆芳、唐旭东等
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