Stroke:健康老年人群缺血性卒中多基因风险评分的预测性能
2021-05-27 MedSci原创 MedSci原创
PRS可以预测健康老年人群中的IS事件,但仅比常规危险因素有一定程度的改善。
多基因风险评分(PRS)可用于预测缺血性卒中(IS)。然而,在独立人群中,尤其是在大多数卒中发生的老年人群中,需要进一步验证PRS的效能。
近日,心血管疾病领域权威杂志Stroke上发表了一篇研究文章,研究人员预测了参加ASPREE试验的12792名健康老年人发生IS事件的风险。研究人员使用了360万个遗传变异来计算PRS。参与者在入组时没有心血管事件、痴呆或持续性身体残疾病史。该研究的主要结局为5年期间的IS,并以卒中亚型为次要结局。加入PRS后,研究人员应用并重新评估了包含常规危险因素在内的多变量模型。
在基线时,参与者平均人群年龄为75岁。在4.7年的中位随访中,总共发生了173起IS事件。当将PRS作为连续变量添加到多变量模型中时,它与IS独立相关(根据PRS每增加1个SD的风险比为1.41 [95%CI为1.20-1.65];P<0.001)。
与大多数常规危险因素相比,仅PRS可以更好地区分IS事件。PRS作为分类变量是重要的预测指标(风险比为1.74;P=0.004)。传统模型的曲线下面积为66.6%(95%CI为62.2-71.1),纳入PRS后,提高到68.5%([95%CI为64.0-73.0],P=0.095)。在亚组分析中,对于大血管和心脏栓塞性卒中亚型,连续PRS仍然是独立的预测因子,而对于小血管性卒中则不是。重分类得到了改善,因为在常规模型中加入PRS后的连续净重分类指数为0.25(95%CI为0.17–0.43)。
由此可见,PRS可以预测健康老年人群中的IS事件,但仅比常规危险因素有一定程度的改善。
原始出处:
Johannes T. Neumann.et al.Predictive Performance of a Polygenic Risk Score for Incident Ischemic Stroke in a Healthy Older Population.stroke.2021.https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/STROKEAHA.120.033670
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