Eur Radiol：在MRI图像上人眼发现不了的肝内胆管细胞癌免疫表型，纹理分析却能发现！

2021-01-08 shaosai MedSci原创

有些肿瘤，总是让医生头痛，而胆管细胞癌就是其中一种。延长胆管癌患者的预后，或许还有些力不从心，但预测免疫学亚型及评估生存期是优化临床决策的重要一步！

肝内胆管细胞癌（ICC）是第二大原发肝内恶性肿瘤，位居肝细胞肝癌之后。在过去的几十年间，ICC的发病率、死亡率逐年上升。根治性切除术可能会延长ICC的远期生存期。不幸的是，哪怕是当今医疗外科手术多么的牛，大部分患者在诊断时肿瘤已不能切除且身体状态较差，所以仅有很小一部分能够满足手术切除的要求。此外，ICC具有早期侵犯临近结构、发生远处转移，临床预后较差。因此，优化治疗方案是非常迫切的。

近年来，肿瘤免疫学治疗在各种肿瘤的治疗中带来了些许曙光。通过抑制宿主抗肿瘤免疫反应而实现免疫耐受，这也给ICC的治疗带来了希望。可惜的是，仅有20%-50%的患者对免疫治疗有反应。治疗的关键在于免疫检查点抑制剂（ICB）。组织学上，肿瘤的免疫亚型可以根据CD8+ T细胞的密度分为炎症型和非炎症型。临床表明ICB对炎症型肿瘤是最有效的。因此术前有效识别ICC肿瘤亚型对预测ICB治疗反应具有重大意义！

虽然免疫组织化学检测是检测免疫细胞密度和分布的金标准，但其在临床实践中因取材的侵入性以及并发症应用较为受限。那如何有效的、无创性评价ICC免疫亚型呢？

近日，Eur Radiol上发表的一篇名为Intrahepatic cholangiocarcinoma: MRI texture signature as predictive biomarkers of immunophenotyping and survival的论文通过利用术前磁共振成像（MRI）纹理分析来预测肝内胆管细胞癌（ICC）患者的免疫表型（IP）和总生存期（OS）。

该研究共纳入78名ICC患者，根据CD8 + T细胞的密度分为炎症型（n = 26）或非炎症型（n = 52）ICC。在使用动脉期增强的T1加权MRI图像进行纹理分析。应用逻辑回归分析选择与IP相关的有意义的特征。与OS相关的特征由Cox比例风险模型和Kaplan-Meier分析确定。使用所选特征分别开发了IP和OS预测模型。

图.受试者纳入流程图

研究结果显示：三个小波和一个3D特征具有良好的IP识别的能力，其中的组合表现最佳，AUC为0.919。炎症型的免疫表型的预测要好于非炎症型的ICC。两组的5年生存率分别为48.5％和25.3％（p <0.05）。仅有wavelet-HLH_firstorder_Median特征与OS具有有相关性，并用于建立OS预测模型，C指数为0.70（95％CI，0.57、0.82），其可以很好地将ICC患者分为高危和低危两组人群。两组的1年、3年和5年生存率分别为62.5％和30.0％、24.2％和89.5％、62.2％和42.1％（p <0.05）。

图. 所选择的纹理特征进行免疫表型鉴别的ROC曲线分析

图.纹理分析特征对总生存期预测的ICC患者危险分层

图.代表性病例：炎症型与非炎症性ICC

研究结果表明：ICC患者MRI纹理特征可以作为预测IP和OS生物标志指标。

写在后面：

通过MRI图像，利用人眼来分析肝内胆管细胞癌的免疫亚型是想都不敢想，但人类文明的进步大部分来源于创造工具或技术！

纹理分析是近几年研究比较火热的技术。人虽然创造力是无限的，但人进行简单而机械或精确而复杂的工作的时间-产出性价比却是很低，而且不同的人进行上述工作的能力也是参差不齐的。纹理分析就是将简单而机械、精确而复杂的工作通过计算机的运算能力来快速地、逐步地完成。这也算是脑力的工业化革命吧！

原始出处：

Jun Zhang,Zhenru Wu,Jian Zhao,et al. Intrahepatic cholangiocarcinoma: MRI texture signature as predictive biomarkers of immunophenotyping and survival. DOI:10.1007/s00330-020-07524-y

作者：shaosai

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