European Radiology:CT引导下经皮微波消融肺肿瘤术中的疼痛风险预测
2024-04-16 shaosai MedSci原创
最近的一项网络荟萃分析表明,射频消融 (RFA) 微波消融 (MWA)可比冷冻消融更有效地降低进展率 。与RFA相比,MWA由于其更高的热效率、更大的消融区域和更低的热沉效应。
肺癌是全世界范围内恶性肿瘤死亡的主要原因之一,到2020年,全球死亡人数将接近180万人。手术(肺叶切除、全肺切除、楔形切除或胸段切除) 仍被认为是早期肺癌最有效治疗方法。然而,大约20%的患者,包括那些有合并症或肺功能差的患者,失去了手术的机会。此外,肺是恶性肿瘤常见的转移部位。有报道称,在与恶性肿瘤相关的死亡病例中,有一半在尸检时有肺转移。
热消融 (TA) 和立体定向放射治疗 (SBRT)都是不可切除的肺癌的替代局部治疗手段。最近的几项系统评价表明,TA和SBRT在局部控制和生存率方面为不能手术的晚期肺癌提供了相似的临床预后。TA治疗体弱病人具有更加安全的优点,并发症少、低毒性,且对肺功能无影响。最近的一项网络荟萃分析表明,射频消融 (RFA) 微波消融 (MWA)可比冷冻消融更有效地降低进展率 。与RFA相比,MWA由于其更高的热效率、更大的消融区域和更低的热沉效应。疼痛是热消融最常见的副作用。据报道,疼痛的发生率为约20-60%,术中持续性疼痛可能会降低患者的耐受性,迫使操作者改变治疗计划或暂停手术。
近日,发表在European Radiology杂志上的一篇研究评价了微波肺肿瘤消融术中疼痛对局部疗效的影响,并进一步建立了疼痛风险预测模型。
本项研究于2017年9月至2020年12月纳入了在本机构内就诊的连续MWALT患者,并分为轻度和重度疼痛组。通过比较两组的技术成功、技术有效性和局部无进展生存期(LPFS)来评估局部疗效。所有病例按7:3的比例随机分为训练组和验证组。利用训练数据集的logistic回归识别预测因子建立了列线图模型。采用校正曲线、c -统计量和决策曲线分析(DCA)来评价了列线图的准确性、能力和临床价值。
共263例患者(轻度疼痛组126例;重度疼痛组:n = 137)纳入研究。轻度疼痛组技术成功率为100%,技术有效率为99.2%,重度疼痛组技术成功率为98.5%,技术有效率为97.8%。轻度疼痛组12个月和24个月LPFS率分别为97.6%和87.6%,重度疼痛组91.9%和79.3% (p = 0.034;人力资源:1.90)。基于三个预测因子:结节深度、穿刺深度和多天线建立列线图模型。通过c统计量和标定曲线验证了预测的能力和准确性。DCA曲线表明,研究所提出的预测模型具有临床价值。
表 列线图模型的预测价值
研究表明,MWALT术中产生的严重疼痛降低了局部疗效。研究所建立的预测模型可以准确预测剧烈疼痛,医生可根据疼痛风险选择合适的麻醉类型,以提高患者的耐受性和局部MWALT疗效。
原文出处:
Xujian Han,Ximing Wang,Zhenjia Li,et al.Risk prediction of intraoperative pain in percutaneous microwave ablation of lung tumors under CT guidance.DOI:10.1007/s00330-023-09874-9
作者:shaosai
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