Radiology:BI-RADS 3类病变活检还是随访?多久随访?别急,赶紧看进来!

2021-06-11 shaosai MedSci原创

乳腺钼靶检查可以在临床症状明显及淋巴结转移前对乳腺癌进行早期诊断,因此很大程度上降低了乳腺癌的死亡率。在美国,在平均9.8%-11.6%的需召回进行进一步检查的患者中,癌症检出率平均为每年

 乳腺钼靶检查可以在临床症状明显及淋巴结转移前对乳腺癌进行早期诊断,因此很大程度上降低了乳腺癌的死亡率。在美国,在平均9.8%-11.6%的需召回进行进一步检查的患者中,癌症检出率平均为每年每1000名女性中有4至5名。召回后大部分的病变证实为是正常组织或良性病变,少于2%的则需进行活检,其中25%–30%的活检结果为乳腺癌。

经适当的检查认定为可能的良性乳腺钼靶病变(BI-RADS第3类)通常表现为在US上呈实性的孤立性包块、无超声相关的局灶性不对称以及在放大视图上出现成簇的点状钙化灶。通常,临床上建议对此类病变进行6个月、12个月和24个月的随访,如果病变没有变化,则应在6个月和12个月接受BI-RADS 3类评估。

国家乳腺摄影数据库(NMD)成立于2008年,是美国放射学院国家放射学数据注册中心的一部分。NMD的主要目的是提高图像及诊断质量。决定参加的机构可通过符合乳腺X线摄影质量标准要求的软件将数据自动上传到NMD。

越来越多的数据表明,通过US筛查,BI-RADS 3类病变的恶性率非常低(0.4%– 0.8%),大多数乳腺癌至少要随访12个月才能做出准确诊断。大多数研究报告认为,对在US筛查中发现的BI-RADS 3类病变可进行年度随访(即12个月而非6个月)。

近日,发表在Radiology杂志的一项研究评估了国家乳腺X线摄影数据库(NMD)筛查乳腺钼靶时首次发现的可能的良性病变的6个月、12个月和24个月随访的结果,为进一步规范化乳腺病变随访流程、减少不必要的检查及活检提供了有价值的参考意见。

本项回顾性研究评估了2009年1月至2018年3月期间471家NMD机构的在乳腺钼靶筛查中发现BI-RADS 3类病变并召回的女性患者,每位患者都进行了进一步的检查以评估该类病变。本研究纳入了25岁及以上无乳腺癌个人病史的首次诊断BI-RADS 3类病变女性患者,并对每位患者进行了活检或2年的影像学随访。在每次随访中确定肿瘤的发生率和活检的阳性预测值(PPV3)。

在45202名(中位数年龄55岁;范围,25-90岁)有BI-RADS 3类病变的女性患者中,1574(3.5%)在病灶检测时进行了活检,共确证72例乳腺癌(癌率4.6%;1574位女性中有72位)。在剩余的4328名接受随访的患者中,有922名患者在90天内确诊乳腺癌(其中78个病灶进行了活检,12个(15%)为恶性)。仍在接受随访的女性患者(43381名妇女中有31465人[72.5%])在6个月后接受了乳腺钼靶检查。在3001个(9.5%)活检病灶中,456个(15.2%)为恶性(癌率1.5%;31465名妇女中有456人;95%置信区间[CI]: 1.3%,1.6%)。25997名女性(72.1%)在12个月时进行了随访,其中1219名(6.5%)接受了活检,其中230名患者(18.9%)确诊乳腺癌(癌率1.2%;18748名女性中有230名;95%CI:1.1%,1.4%)。经过2年的随访,活检率为11.2%(4894/43628),肿瘤发生率为1.86%(43628名患者女性中发现810例乳腺癌;95%CI:1.73%,1.98%),PPV3为16.6%(在4894名妇女中发现810例乳腺癌)。

图 该图显示了BI- RADS 3类病变评估的处理时间(最初的43628名患有BI-RADS3类病变的女性患者人数作为时间函数,以实线表示)。随访12个月后,只有12881名妇女(29.5%)继续接受随访监测。总的来说,4894名女性(11.2%)接受了活检(虚线),35325名女性(81.0%)在2年随访后降为BI-RADS 1级或2级(虚线)。

表 NMD中BI-RADS 3类病变监测诊断的癌症分期。

在国家乳腺钼靶数据库中,通过2年的随访,BI-RADS 3类病变的累积乳腺癌发生率为1.86%,这表明这一分类标准在病变的风险分类上有极高的临床价值。同时在810例乳腺癌中,有468例(57.8%)在6个月或更早即被确诊,同时证实了BI-RADS 3类病变短期随访的必要性。

原文出处:

Wendie A Berg,Jeremy M Berg,Edward A Sickles,et al.Cancer Yield and Patterns of Follow-up for BI-RADS Category 3 after Screening Mammography Recall in the National Mammography Database.DOI:10.1148/radiol.2020192641

作者:shaosai



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