统计报告指南：厘清统计学诸多误区与错误
2019-08-22 医咖会 医咖会
2019年3月，European Urology 杂志（IF=17.298）发表了泌尿外科临床研究领域的统计报告指南《Guidelines for Reporting of Statistics for Clinical Research in Urology》，目的在于提升人们的统计学知识，改善论文质量。 本指南由11个大学的生物统计中心、共16名研究人员共同完成，同步
2019年3月，European Urology 杂志（IF=17.298）发表了泌尿外科临床研究领域的统计报告指南《Guidelines for Reporting of Statistics for Clinical Research in Urology》，目的在于提升人们的统计学知识，改善论文质量。 本指南由11个大学的生物统计中心、共16名研究人员共同完成，同步发表在Eur Urol, BJU Int, J Urol等三个杂志。 下面让我们一起浏览该指南的主要推荐意见，看看我们用的统计分析方法是否符合规范。 1. 统计推断和p值 1.1 不要写接受无效假设 在统计检验中，无效假设只能被拒绝或不被拒绝。如果 p ≥ 0.05，研究者应避免得出诸如“药物无效”、“组间无差异”或“反应率未受影响”等结论。相反，应使用“我们没有看到药物作用的证据”、“我们无法证明两组之间的差异”、或“反应率的差异没有统计学意义”。 梅斯医学注：P>0.05，表明两组之间的差异，通过统计学发现，这种差异无效的概率超过5%，并不代表药物无效，或两组无差异。而是“两组间差异未发现统计学差异”，注意“
作者：医咖会
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先分享了，好好看看。
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