在线课堂:Logistic回归统计系列课程

2015-01-07 MedSci MedSci原创

在统计学中Logistic回归占据着重要的位置,尤其是在临床研究中,Logistic回归一直备受关注。Logistic回归又称Logistic回归分析,主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危险因素,根据危险因素预测某疾病发生的概率等。

在统计学中Logistic回归占据着重要的位置,尤其是在临床研究中,Logistic回归一直备受关注。Logistic回归又称Logistic回归分析,主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危险因素,根据危险因素预测某疾病发生的概率等。 本章课程将围绕Logistic回归展开,为大家深入讲解Logistic回归及软件应用,本章课程一共分为四小节: Logistic回归统计(1) 本节课程通过一幅图形象生动的了解Logistic回归的本质及思想。 http://edu.medsci.cn/course_info/medsci-Logistic-hui-gui.html  Logistic回归统计(2) 本节课程了解Logistic回归模型的建立,以及一些重要的细节问题,包括多重共线性、变量筛选方法、交互作用、哑变量设置、样本量等。 http://edu.medsci.cn/course_info/medsci-hui-gui-mo-xing-jian-li.html  Logistic回归统计(3) 本节课程讲解Logistic回归中的优势、RR/OR

作者:MedSci



版权声明:
本网站所有注明“来源:梅斯医学”或“来源:MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明“来源:梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的,转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (14)
#插入话题

相关资讯

问:Logistic回归模型为什么要先做单因素,然后做多因素

问: Logistic回归模型为什么要先做单因素,然后做多因素有的文献上是直接做卡方检验有意义的再进入回归模型,但是有的是Logistic 单因素分析,然后在进行多因素分析,不知道这个操作过程在SPSS中如何实现? 还有这两种方法的区别是什么? 答: logistic回归在分析时是否必须按照“单因素—多因素”的分析过程,是否必须先进行单因素分析,然后才能进行多因素分析?单因素分析是否必须的?这

关于卡方检验与单因素logistic回归的个人看法

关于卡方检验和单因素logistic回归,其实我个人很久以前就一直认为是等同的,从来没有觉得二者不同。但后来偶然发现有的人认为二者不同。最典型的就是有次帮别人做统计,作了单因素logistic回归,投稿后,有的审稿专家认为,从来就没有“单因素 logistic回归”这一说法,logistic回归一定是指多因素logistic回归,所谓单因素logistic回归必须用卡方检验。看了之后我承认确实没想

logistic回归由浅入深指南

多重线性回归的因变量y是连续型变量,自变量可以是连续的,也可以是分类的。但是现实中,因变量不一定都是连续的,还有其他分类的情形。比如想分析某病的危险因素,这时因变量就无法用连续资料来表示,而是表示为疾病的“有”或“无”两种情形。在这种情况下,用多重线性回归就不合适了, 而logistic回归则是处理这种数据的得力工具。 logistic回归主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危

配对资料的条件Logistic回归分析

配对调查资料的条件 Logistic 回归分析 1. 1:1 病例对照研究的基本概念   在管理工作中,我们也经常要开展对照调查。例如为什么有的人患了胃癌,有的人却不会患胃癌?如果在同一居住地选取同性别、年龄相差仅 ±2 岁的健康人作对照调查,调查他们与患胃癌有关的各种影响因素,这就是医学上很常用的所谓“1:1 病例对照研究”。病例对照研究资料常用条件Logistic 回归分析

Logistic回归中出现P值与OR的95%可信区间(CI)结果矛盾的原因

今年用SAS分析了两次数据,都是用的Logistic回归方法。但是两次我都碰到了P值与OR的95%可信区间(CI)结果矛盾的情况,即 P<0.05,但OR的95%可信区间却包括1;或者P>0.05,但OR的95%可信区间却不包括1。在单因素Logistic回归和多因素Logistic回归中都出现了这样情况,这可能有哪些原因呢? 1、存在多重共线性。多重共线性会产生大的标准误,导