Prev Med：FRE模型联合基线抑郁状态预测女性冠状动脉疾病风险
2016-02-23 MedSci MedSci原创
FRE联合抑郁状态可提高预测女性冠心病事件10年发生率的总体准确度，然而总体估计值轻度高于实际发生事件数量。这个工具有潜力发展为一种全新的女性心血管风险计算方法。
亮点
评估Framingham风险方程(FRE，Framingham Risk Equation ) 包含抑郁症的准确度。
该模型提高了整体的精度，可能高估发生事件的数量。
这个工具有潜力发展为一种全新的女性心血管风险计算方法。
如果受益幅度和患者疾病的时间/复杂性是临床医师应考虑的问题。
背景
目前抑郁症被广泛认为是冠心病（CHD）的独立和强大的预测因素，但在正式的风险评估中很少考虑。本研究评估使用Framingham风险方程模型量化抑郁症是否可以提高预测女性样本冠状动脉疾病10年发病风险的准确度。
设计
前瞻性、纵向设计，研究样本包括1993-2011年以人群为基础样本的年龄分层的澳大利亚妇女数据。
方法
使用结构化临床访谈精神疾病诊断和统计手册（SCID-I/NP）评估临床抑郁症，使用年龄-发病、回顾性资料。冠心病的综合衡量包括非致死性心肌梗死、不稳定型心绞痛冠状动脉介入治疗或心脏死亡。使用Cox比例风险回归模型，并利用ROC曲线评估总体精度。
结果
ROC曲线分析显示，FRE模型联合基线抑郁状态可提高FRE预测10年冠心病发病率的总体准确度。（AUC 0.75，特异性0.77，灵敏度0.70），原来的FRE模型（AUC 0.75，特异性 0.73，灵敏度 0.67）。然而当校正原始FRE模型后，与真实妇女心血管事件相比，FRE联合基线抑郁状态模型轻度高估了妇女10年冠心病发病时间的预测事件数量。
结论
FRE联合抑郁状态可提高预测女性冠心病事件10年发生率的总体准确度，然而总体估计值轻度高于实际发生事件数量。这个工具有潜力发展为一种全新的女性心血管风险计算方法。
原始出处：
Adrienne O'Neil, et all. The addition of depression to the Framingham Risk Equation model for predicting coronary heart disease risk in women. Preventive Medicine. Available online 22 February 2016.
作者：MedSci
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继续努力
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继续努力
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抑郁症目前挺多的，关于其是否增加冠心病的风险，以前了解较少，今天学习了
204
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