Nat Commun：中南大学团队发布对新冠患者疾病进展的早期预测方式
2020-10-04 haibei MedSci原创
来自中南大学的研究人员在Nature Communicarions杂志发文，回顾性地研究了多家医院收治的中度COVID-19肺炎患者。
由重症急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2）引起的2019年冠状病毒病（COVID-19）疫情已迅速蔓延至全世界。大多数COVID-19患者的临床病程较轻，而一部分患者则表现为症状发作后迅速恶化(尤其是在7-14天内)，成为伴有或不伴有急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的严重疾病。目前没有针对重症患者的特异性抗冠状病毒治疗，雷米地西韦对重症COVID-19是否有显著的临床疗效仍需进一步确认。
已有的数据显示，重症COVID-19患者生存状况较差，往往需要密集利用医疗资源，其病例死亡率约为非重症患者的20倍。因此，对具有COVID-19严重并发症风险的患者的早期识别有着重要的临床意义。
多项研究报道，在入院患者中，严重COVID-19的发病率在15.7～26.1%之间，这些病例往往与异常的胸部计算机断层扫描（CT）结果和临床实验室数据有关。已有的研究指出，严重的COVID-19患者在CT上更容易出现毛玻璃状（GGO）、局部或双侧斑片状阴影和间质异常。这很可能反映了疾病的临床进展，也为研究胸部CT作为预测工具，对患者进行风险分层的临床效用提供了机会。
此外，胸部CT对COVID-19患者预后的预测价值也是值得肯定的，有助于有效治疗和控制疾病的扩散。
以往的研究表明，较高的肺部CT评分与中东呼吸综合征（MERS）患者的不良预后相关。胸部CT已被提出作为一种辅助方法，用于筛查流行期间疑似COVID-19肺炎的个体，并根据动态放射学变化监测治疗反应。
最近，来自中南大学的研究人员在Nature Communicarions杂志发文，回顾性地研究了多家医院收治的中度COVID-19肺炎患者，并观察至少14天，探讨其进展为重度COVID-19肺炎的早期CT和临床危险因素，并根据独立因素构建了图表。
同时，研究人员还比较了不同接触史或从症状发生到入院期间的患者的临床和CT特征，以深入了解CT结果、流行病学特征和炎症之间的关系。
该研究结果显示，CT严重度评分与炎症水平相关，年龄较大、较高的中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）和入院时的CT严重度评分是短期进展的独立风险因素。基于这些危险因素的诺莫图（nomogram）在推导和验证队列中显示出良好的校准和辨别能力。
这些发现对预测COVID-19肺炎患者入院时的进展风险有一定的意义。CT检查可能有助于风险分层，指导入院时机。
原始出处：
Zhichao Feng et al. Early prediction of disease progression in COVID-19 pneumonia patients with chest CT and clinical characteristics. Nature Communications (2020).
作者：haibei
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