European Radiology:可实现局部晚期鼻咽癌诱导化疗反应治疗前评估的影像组学列线图
2023-02-25 网络 网络
到目前为止,许多研究已经证实了基于MRI的原发肿瘤和淋巴结(LNs)特征在NPC患者预后评估中的潜在能力,包括肿瘤坏死、结节外扩展(ENE)、结节分组。
鼻咽癌(NPC)是地方性癌症,在东南亚和中国南部的发病率明显较高。局部晚期鼻咽癌(LANPC)在诊断时的比例约为70%,同期化疗(CCRT)是LANPC的主要治疗手段。随着放射治疗(IMRT)的广泛应用,LANPC患者的局部控制已得到极大改善。目前,远处转移已成为这些患者的主要治疗失败模式,这表明需要进一步增加一些系统性治疗。在过去的十年中,在根治性放疗之前给予诱导化疗(IC)是应对LANPC治疗失败的有力工具。美国国家综合癌症网络和中国临床肿瘤学会的指南都强烈推荐IC(随后是CCRT)治疗LANPC,这大大促进了其在临床实践中的广泛应用。
但需要指出的是,在IC期间,3-4级急性毒性反应较多。此外,在临床实践中,并非所有的NPC患者都对IC反应良好,这对临床预后起着重要作用。因此,如果能在治疗前找到可靠而实用的标记物来预测LANPC的IC反应,将对临床的治疗评估提供重要的参考依据。
以前的研究已经为评估IC反应做出了努力。像[18F]FDG正电子发射断层扫描-计算机断层扫描(PET/CT)和磁共振成像-弥散加权成像(MRI-DWI)等模式已被提议作为预测NPC IC反应的潜在成像生物标志物。另外,最近的研究表明,基于计算机断层扫描(CT)或MRI的放射组学也可以预测LANPC患者的早期IC反应。此外,到目前为止,许多研究已经证实了基于MRI的原发肿瘤和淋巴结(LNs)特征在NPC患者预后评估中的潜在能力,包括肿瘤坏死、结节外扩展(ENE)、结节分组。然而,临床上缺乏对于原发肿瘤和LN的MRI特征在预测LANPC患者的IC反应方面的相关研究。
鉴于这一背景,我们试图建立一个全面的提名图来更准确地预测LANPC患者对IC的早期反应。鉴于普通的图形化提名图可能会限制其临床应用性,我们试图将其转化为基于网络的动态模型,以简化应用过程。
近日,发表在European Radiology杂志的一项研究将原发肿瘤和区域淋巴结的磁共振成像(MRI)结果与肿瘤分期相结合建立了一个有效的动态列线图模型,该模型可用于治疗前预测局部区域性晚期鼻咽癌(LANPC)的诱导化疗(IC)反应,为临床的风险分层及治疗评估提供了参考依据。
共有498名具有MRI图像的LANPC患者(训练组372人,验证组126人)被纳入研究。根据肿瘤对IC的反应,所有患者被分为 "有利的反应者 "和 "不利的反应者"。根据逻辑回归模型的结果,建立了一个IC反应的列线图。同时,采用Cox回归分析来确定无病生存(DFS)的独立预后因素。
两个周期的IC治疗后,340名患者被归类为 "有利反应者",158名患者为 "不利反应者"。校准曲线显示预测和观察概率之间存在令人满意的一致性。在验证队列中,列线图预测IC反应的AUC为0.855(95% CI,0.781-0.930),优于TNM分期(AUC,0.661;95% CI 0.565-0.758)和单独基于MRI特征的模型(AUC,0.744;95% CI 0.650-0.839)。该列线图被用来将患者分为高反应和低反应组。在Cox多变量分析中,临床分期、肿瘤坏死、EBV DNA水平和宫颈淋巴结数量与DFS独立相关。
图 (a,b)训练和验证队列中的ROC曲线;(c,d)训练和验证队列中的DCA曲线
本研究建立了一个结合MRI特征和肿瘤分期的列线图以预测地方性LANPC治疗前的IC反应。该预测模型可用于IC疗效的早期预测,并进一步协助临床决策。
原文出处:
Yuting Jiang,Zhongguo Liang,Kaihua Chen,et al.A dynamic nomogram combining tumor stage and magnetic resonance imaging features to predict the response to induction chemotherapy in locally advanced nasopharyngeal carcinoma.DOI:10.1007/s00330-022-09201-8
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