Stroke：血红蛋白浓缩与卒中发生风险
2016-07-15 MedSci MedSci原创
在之前的观察性研究中发现，血红蛋白浓缩和卒中风险增加相关。然而，这些研究受限于相对不足的卒中事件数量，因此难以判断血红蛋白浓缩和卒中风险增加之间的联系是由于人口统计的差异还是临床影响因素。研究方法：我们的研究对象来自卒中地域及人种差异原因研究(REGARDS研究)，这项研究由一个年龄不小于45岁的黑种人和白种人的队列构成，然后使用Cox比例风险分析和Kaplan–Meier生存分析对血红蛋白浓缩的
在之前的观察性研究中发现，血红蛋白浓缩和卒中风险增加相关。然而，这些研究受限于相对不足的卒中事件数量，因此难以判断血红蛋白浓缩和卒中风险增加之间的联系是由于人口统计的差异还是临床影响因素。
研究方法：我们的研究对象来自卒中地域及人种差异原因研究(REGARDS研究)，这项研究由一个年龄不小于45岁的黑种人和白种人的队列构成，然后使用Cox比例风险分析和Kaplan–Meier生存分析对血红蛋白浓缩的基线和卒中事件之间的关系进行分析。
结果，在平均 7±2 的随访中共有518位发生卒中。在卒中事件风险上，血红蛋白和性别有显著的统计学相关(P=0.05)。在COX回归模型中，校正人口统计学及临床变量后，男性中血红蛋白基线和卒中事件发生无相关性，但是在女性中，与血红蛋白第二四分位区间(12.4–13.2 g/dL）对比，血红蛋白最低四分位区间(<12.4 g/dL)和最高四分位区间(>14.0 g/dL)和卒中高风险相关；第一四分位区间：风险比1.59，95%置信区间（1.09–2.31）;第二四分位区间：对照;第三四分位区间：风险比0.91，95%置信区间（0.59–1.38）;第四四分位区间：风险比1.59，95%置信区间（1.08–2.35）;当使用限制二次样条函数回归把血红蛋白作为连续变量建模时，在以性别和血红蛋白分层的模型中观察到相似结果。
结论：较低和较高的血红蛋白浓缩与女性中卒中事件较高风险相关。在男性中没有发现此种相关。
原始出处：
Panwar B1, Judd SE1, Warnock DG，et al,Hemoglobin Concentration and Risk of Incident Stroke in Community-Living Adults.Stroke. 2016 Jul 5. pii: STROKEAHA.116.013077. [Epub ahead of print]
作者：MedSci
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赞一个！好文章拜读了，认真学习了。
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这是一个比较有意思的发现，深层原因值得进一步研究
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