Radiolog:请转告所有女性朋友:年龄是乳腺癌很大的“营养剂”!

2021-06-10 shaosai MedSci原创

美国放射学院(ACR)提出了乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)以标准化影像学报告、改善结果分析并减少乳腺钼靶报告的不确定性。

美国放射学院(ACR)提出了乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)以标准化影像学报告、改善结果分析并减少乳腺钼靶报告的不确定性。BI-RADS 3类(BR3)评估可用于良性病变的检测及诊断,为短时间间隔的影像学随访(通常为6、12和24个月)提供了安全保障,进一步减少了不必要的穿刺活检。在基线成像时,病灶出现以下三个特异性表现提示可能为良性:局限性非钙化肿块、局灶性不对称和点状钙化,乳腺癌发生率从0.3%到1.7%不等。

NMD由ACR在2008年建立,是美国最大的钼靶检查数据库。NMD被设计为一种质量改进工具,以使乳房X射线照相设备和放射线医师能够将其乳房X射线照相性能。NMD收集各个机构自愿报告的患者人口统计学特征、临床发现、钼靶图像及报告和活检结果等临床数据,并可与全国各个区域及本地同行的乳腺钼靶诊断性能进行比较。在NMD中,经筛查召回后的BR3病变在随访2年时证实的总体恶性率为1.86%。

多项研究表明,年龄增加是乳腺癌的最强危险因素,癌症检出率从40-44岁女性的每千人1.72人明显提高到90岁以上女性的每千人6.58人。然而据我们所知,先前有关BR3评估的研究都没有应用足够大的研究人群来评估年龄对可能良性病变的乳腺癌发病率的影响。

近日,发表在Radiology杂志的一项研究探讨了年龄、病变类型和先前的乳腺钼靶结果对NMD中BR3病变的乳腺癌发病率的影响,为进一步规范BI-RADS的应用及减少乳腺癌发病率提供了参考依据。

本项回顾性队列研究筛选了从乳腺钼靶检查中召回的患者,随后每位患者均在2009年1月至2018年3月的471个NMD机构中进行了BR3评估。在进行活检或影像学随访至少2年的患者中,只有首次诊断BR3病变的患者被纳入最终研究。排除有乳腺癌病史或在初始BR3评估时接受活检的患者。患者每隔10年进行一次分层,并按年龄进行分层。计算每个年龄组的乳腺癌发生率。采用加权年龄分类的线性回归评估组间差异;P<.05表明存在显著的差异。

共有1380652名(18.2%)患者在乳腺钼靶检查后被召回,其中157130名(11.4%)在检查后90天内接受了BR3评估。其中,43628名患者(平均年龄55岁;年龄范围,25-90岁)有完整的随访分析。乳腺癌发病率随年龄的增加而增加,从30-39岁女性的0.51%(1167人中的6人)增加到80-90岁女性的4.63%(885人中的41人);尽管对分期分布没有影响,但基线结果显示59.7岁及以上患者的乳腺癌发病率超过2%,而新的推定结果显示53.6岁及以上患者的乳腺癌发病率超过2%。与先前的比较相比,基线BR3病变的乳腺癌发病率为10/2111 (0.47% [95% CI: 0.24, 0.90]) vs 47/3003 (1.57% [95% CI: 1.16, 2.09]) (P< .001);基线时钙化的乳腺癌发病率为8/929 (0.86% [95% CI: 0.40, 1.76]) vs 8/2999 (2.80% [95% CI: 2.23, 3.47]) (P < .001)。在相同年龄中,有和没有先前比较的女性之间乳腺癌发病率的差异为0.51%(95%CI:0.16,0.86)(P = .006)。

图1 患者年龄对活检率、乳腺癌发病率和活检的阳性预测价值(PPV3)对可能为良性病变的影响。误差条表示95% CIs。25-29岁年龄组不包括在内,因为该年龄组患者很少(n = 9)且无乳腺癌病例,纳入将导致较大误差。

表1 在2年随访中,10804个BR3病变的乳腺癌发病率与患者的年龄、病变类型、有或无先前的比较有关。

本研究表明,对于可能良性病变来说,患者的年龄是一个对处理方式及治疗方案十分重要的考虑因素。60岁以上患者的乳腺癌发生率超过了公认的2%的阈值,平均年龄60岁女性的乳腺癌发生率为2.8%,70岁女性的为3.1%,80-90岁女性的为4.6%。本研究结果提示,乳腺癌发病率随年龄的增加而增加这一现象应向社会尤其是女性普及,同时在评估老年妇女钼靶图像及其特异性表现时,应考虑到本研究发现的这些阈值,为进一步规范BI-RADS的应用及减少乳腺癌发病率提供理论支持。

原文出处:

Cindy S Lee,Jeremy M Berg,Wendie A Berg.Cancer Yield Exceeds 2% for BI-RADS 3 Probably Benign Findings in Women Older Than 60 Years in the National Mammography Database.DOI:10.1148/radiol.2021204031

作者:shaosai



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