GUT:1篇全新GUT(IF16.66)文章，可设计两个2018年NSFC项目
2017-10-24 解说国自然 解说国自然
这篇文章发表在2017年10月7日GUT(IF16.66)，题目是：The oral microbiota in colorectal cancer is distinctive and predictive。研究发现：口腔微生物可以预测结肠直肠癌！
这篇文章发表在2017年10月7日GUT(IF16.66)，题目是：The oral microbiota in colorectal cancer is distinctive and predictive。研究发现：口腔微生物可以预测结肠直肠癌！
本文从99名CRC患者、32名结肠直肠息肉患者和103名对照组人群中，分别分析其口腔拭子、结肠粘膜和粪便中的菌群情况。研究结果发现：CRC患者的菌群中，口腔类菌群显着不同于其他组，如Streptococcus和Prevotellas pp。口腔拭子菌群的分类模型也区分了CRC患者或息肉患者与对照组的个体化（敏感度：53％（CRC），67％（息肉））；特异性：96％）。结合来自粪便菌群和口腔拭子菌群的数据，结果是模型敏感性增加至76％（CRC）、88％（息肉）。
同时，作者还检测了结肠菌群、口腔菌群的相似细菌网络。虽然这些分类在CRC中更丰富，但在对照组中能检测到病原性、CRC相关的口腔细菌核心网络，如Peptostreptococcus，Parvimonas和Fusobacterium等。Lachnospiraceae高丰度与口腔类细菌网络定殖结肠组织呈负相关，这表明特定类型菌群可抵抗CRC，其可能是通过对CRC相关口腔菌群的定殖抗性和通过饮食习惯来完成。
这里，我们还可以看看文章结论部分的详细说明，这个解释比摘要中详细很多：
Moreover， the association we report here between the abundance of Lachnospiraceae and a healthy diet points to a new thread in the recognised diet–microbiota–disease paradigm， specifically in the concept of CRC， and provides further rationale for promoting a healthy diet to limit lifelong risk of this disease.
因此，这项研究的结论是：CRC的异质性可能与菌群类型相关，这些菌群类型涉及疾病倾向或对疾病的抵抗力，并且口腔菌群的图谱分析可作为一种筛查CRC的替代方法。
以上是对文章内容的概括。
这篇文章中，样本收集并不复杂，同时检测方法也不难，结果分析也是常规的菌群分析的方法。这篇文章的新颖之处在于：口腔菌群与肠道菌群以及在CRC中的相关性。
拓展：
这里我们说，这篇GUT可以产生两个科室的NSFC项目：第一个是口腔科的，第二个就是消化科的。且看，我们细细说明。
第一个：口腔科。
先说口腔科(菌群)。这篇文章的结果，也给我们提供了部分结论，我们可以将得到的在肠道内定殖的与CRC相关的口腔菌群，进行移植，通过动物模型，来实现口腔菌群是否可以在动物模型上获得CRC，这里只看是否动物获得CRC，不看如何得。
然后，找一下口腔菌群是通过什么途径到达肠道，是否有方法可以阻止？这样，在这个基础上，详述一下整个过程，就可以形成一个口腔科NSFC的科学假说。
第二个：消化科。
再说消化科(CRC/菌群)。话说，上一个NSFC设计，我们是找到口腔菌群是如何到达肠道，进而验证是否可以引起CRC。这里第二个NSFC，是看口腔菌落在肠道定殖后，尤其是结直肠，是通过哪种机制引起或诱发CRC的，找到这种机制后，看看是否有方法抑制这个过程。因为确实有人已有这些高CRC相关的口腔菌群，定殖在肠道(结直肠)，但未得病。
然后，在此基础上，对这个过程进行详述，也可以形成一个消化科(CRC/菌群)的NSFC科学假说。
原始出处：
Burkhardt Flemer, Ryan D Warren, Maurice P Barrett， et al. The oral microbiota in colorectal cancer is distinctive and predictive. Gut. 2017 Oct 7. pii： gutjnl-2017-314814. doi： 10.1136/gutjnl-2017-314814. [Epub ahead of print]
作者：解说国自然
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