NeuroImage:MK-Curve提高了识别临床精神病高危患者白质改变的敏感性
2021-06-28 MedSci原创 MedSci原创
该研究发现CHR患者的FA和MK较低,这与以前在精神病谱系中报道的dMRI发现一致。在MK曲线校正后,发现FA和MK异常广泛且重叠。
扩散峰度成像(DKI)是一种扩散MRI方法,能够测量大脑的微观结构特性,反映分子限制和组织异质性。DKI参数,如平均峰度(MK)提供了额外的微妙信息,由流行的扩散张量成像(DTI)参数提供,因此被认为是有用的检测白质异常,特别是在人群中,预计不会显示严重的脑部病变。然而,DKI参数通常会产生超出生物学合理范围的伪输出值,这会降低识别真实微观结构变化的灵敏度。 最近,Fan Zhang等提出了平均峰度曲线(MK曲线)方法来校正具有不合理DKI参数的体素,并与其他方法进行了比较,证明了该方法对DKI中伪影的校正效果。研究结果发表咋NeuroImage杂志。 该研究中检验的不同结果测量的工作流程。DTI和DKI参数由扩散加权图像(DWI)计算。DKI参数也经过MK曲线校正,消除了不可信的值。然后使用TBSS将所有地图投影到白质骨架上,然后对每个参数进行平均骨架和体素分析,以了解CHR和HC之间的研究组差异。 这项工作旨在评估MK曲线方法在组间比较中改善白质异常识别的实用性。为此,比较了115名精神病临床高危人群(CHR)和93名健康对照者(HCs)在MK曲线校正前后的组间差异。还比较了校正和
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