采用Stata实现倾向得分匹配分析
2016-05-14 法晓 医学统计分析精粹
具体去实施这个倾向值匹配,一般有几个软件可以供选择: 1. SPSS,有个PSM的插件,其实是基于R包的。这个可能操作起来比较简单,但问题是,安装起来难啊.....很多人都没安装成功呢。 2. Stata,我觉得最经典的,就是这个pscore软件包了,当然,也还有别的,psmatch2之类。 3. R,最流行的就是matching包和MatchIt包,等等啦。貌似那个SPSS中PSM的插
具体去实施这个倾向值匹配,一般有几个软件可以供选择: 1. SPSS,有个PSM的插件,其实是基于R包的。这个可能操作起来比较简单,但问题是,安装起来难啊.....很多人都没安装成功呢。 2. Stata,我觉得最经典的,就是这个pscore软件包了,当然,也还有别的,psmatch2之类。 3. R,最流行的就是matching包和MatchIt包,等等啦。貌似那个SPSS中PSM的插件就是基于这个MatchIt的,我没试过。 R上手的话,更难一些。如果你有准备很好的数据集,可以从SPSS中直接保存成Stata的dta格式,再用Stata打开,那还是用Stata中的pscore比较方便一些。 做倾向值评分匹配嘛,流程其实很简单,就根据名字,根据相关变量,1. 算一个倾向值,然后2. 匹配一下,输出的结果,其实直接就是我们想要的了。 当然,很多人说还要比较均衡不均衡,关于那个balance;还有人说要做那个敏感性分析,sensitive analysis。。。哎,那些都是后话了,先做出结果来再说。也没见几个人做Logistic回归之前检验下假设满不满足,之后看一下拟合效果啊?是吧。甭管
作者:法晓
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在此留言
请问大家是如何获取积分呀,小白真的不懂
75
要学习一下
81
学习了,谢谢老师
105
老师?TREAT是什么?自变量?能再解释一下吗?非常感谢!?
106
值得学习
159