Sci Rep：一个基于气象学因素预测过敏性鼻炎发生率的模型
2017-09-04 AlexYang MedSci原创
气象学因素表现出影响吸入性过敏原生理、分布和数量的作用。最近，有研究人员开发了一个预测过敏性鼻炎（AR）病人起始趋势的模型。总共有10914名连续AR门诊病人用来评估4年间门诊日常病人访问次数。利用时间序列数据和回归分析，气候数据用来评估气候因素与AR发生率之间的关系。AR发生率的预测模型在花粉病人组、尘螨病人组和霉菌敏感组中建立，并且气候因素对AR发生率的预测表现利用根均方误差来评估（RMSEs
气象学因素表现出影响吸入性过敏原生理、分布和数量的作用。最近，有研究人员开发了一个预测过敏性鼻炎（AR）病人起始趋势的模型。总共有10914名连续AR门诊病人用来评估4年间门诊日常病人访问次数。利用时间序列数据和回归分析，气候数据用来评估气候因素与AR发生率之间的关系。AR发生率的预测模型在花粉病人组、尘螨病人组和霉菌敏感组中建立，并且气候因素对AR发生率的预测表现利用根均方误差来评估（RMSEs）。
研究发现，花粉、尘螨和霉菌敏感AR病人的发生率与最低温度、水汽压、海平面气压分别具有显著的联系。综合气象参数（CMP）和AR的发生率的联系要比单个气象参数与AR发生率之间的联系要更强。另外，CMP在预测AR发生率方面要比单个气象参数表现更为优秀。最后，研究人员指出，这些发现表明了花粉、尘螨和霉菌敏感AR发生率可以通过基于流行气象因素的模型来预测。
原始出处：
Ouyang Y， Li J， Zhang D et al. A model to predict the incidence of allergic rhinitis based on meteorological factors. Sci Rep. 30 August 2017.
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作者：AlexYang
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