社交活动能让你更健康吗？

通过与Google和Evidation Health合作，Ver Steeg有机会在澳大利亚国际万维网会议上深入了解该问题。Evidation Health公司是一家旨在使用数字技术量化健康结果的公司。

Fitbit用户调查

该团队进行的一项研究监测了超过44，000名Fitbit用户，发现社交网络规模较大和活跃的人群体力活动水平较高：每增加一项社交，参与者平均多走6.5步。

Ver Steeg在研究中的作用是帮助确定观察到的关系是因果关系还是相关的。结果是二者都有，尽管小组发现一些因果关系的证据，但不能排除所有其他可能的解释。特别是难以打破与环境变化的相关性； 例如，也许好天气会导致人们花更多的时间在外面，因此更适合。特别是难以打破与环境变化相关的相关性； 例如，也许好天气会导致人们花更多的时间在外面并因此变得更健康。

"在这种情况下是特别复杂的，因为我们需要考虑人为因素，而且有很多因素都可以影响人的行为，"Ver Steeg说。

他的目标是创建一个排除同情的数学模型作为观察到的相关性的主要原因，即积极的人将倾向于与其他活跃人士成为朋友的观念。

本研究的一大挑战是排除隐藏变量，即作者无法测量或预测的因素。理论上可以使两个用户成为朋友并同时影响他们的身体素质。

Ver Steeg以两个参与者加入秘密派吃饭俱乐部为例：这是研究人员不会想到的问题，但它可能是影响朋友和健身水平之间相关性的外部因素。

该研究还研究了慢性病环境下社会网络与身体活动之间的关系。其中一个主要发现是，社会网络较大的人群活动的增加对于慢性疾病，特别是抑郁症和糖尿病患者来说更为显着。这些用户为每增加一项新的社交，会多走36步，而整体用户为6.5步。

Evidation的联合创始人兼首席数据科学家Luca Foschini说："当你受到慢性病的压力时，你的社交网络可能对你的行为有很大的影响。慢性病患者在线和离线的朋友群体之间可能会有更多的重叠。

积极影响

这项研究也可以帮助设计选择在移动应用程序中加入社交功能。

"行为变化研究中看不到的东西，是用户体验的重要性。人们如何与朋友互动？应用程序中的互动如何编码？"Foschini说。"这些是行为的真正驱动力。"

Foschini希望与Ver Steeg这样的计算机科学家合作，将成果转化为可以对人们健康产生积极影响的一种技术。

"当我开始加入USC时，我选择了机器学习，你可以立即受到影响的有趣的问题的数量是巨大的。"Ver Steeg说。"如果你有恰当的数学工具，你真的可以立刻受到影响。"

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