Radiology:二维超声,实现肝脏脂肪变性的无创分期!
2023-02-15 shaosai MedSci原创
非酒精性脂肪肝可发展为非酒精性脂肪肝炎,其特点是炎症和肝细胞损伤(膨胀),伴有或不伴有纤维化,最终导致肝硬化。
非酒精性脂肪肝(NAFLD)在全球范围内发病路较高,全球患病率约为25%。然而据报道,在严重肥胖和2型糖尿病的高危人群中,这一数字高达90%。非酒精性脂肪肝患者的总死亡率增加,其中最常见的原因是心血管疾病。
非酒精性脂肪肝代表了一种疾病谱,表现为肝脏中的脂质堆积(5%被认为是脂肪病)。非酒精性脂肪肝可发展为非酒精性脂肪肝炎,其特点是炎症和肝细胞损伤(膨胀),伴有或不伴有纤维化,最终导致肝硬化。肝脏活检仍然是目前对脂肪肝进行分期的参考标准。
现阶段,非酒精性脂肪变性活动评分(NAS)是病理学家最常用的定性分级系统。病理学家在肉眼检查肝脏组织切片时,将脂肪变性作为一个定性的区间百分比进行分级。然而,活检是侵入性的,可能会出现出血和感染等并发症。因此,活检作为非酒精性脂肪肝筛查工具的普遍应用十分有限。
近日,发表在Radiology杂志的一项开发并测试了一个校准的US(CAUS)协议用于评估肝脏脂肪含量,并评估了CAUS作为检测和分期肝脂肪变性的方法的诊断性能,并与肝脏活检的参考标准进行验证,为临床提供了一个无创、低成本、快速且准确的可用于临床评估脂肪变性的影像学手段。
由两名观察员使用CAUS对2012年5月-2016年2月期间接受US引导下的肝脏活检的223名连续患者的二维US图像进行了回顾性分析。CAUS半自动地估计回声水平和纹理参数,特别关注残余衰减系数(RAC),这是校正光束轮廓后得到的剩余的脂肪变性驱动的衰减。数据与病人特征和组织学确定的脂肪变性等级和纤维化阶段相关联。数据被平均分为训练集和测试集,以独立训练和测试逻辑回归模型,通过使用接收器操作特征曲线下的面积(AUC)分析来检测(>5%脂肪)和分期(>33%和>66%脂肪)的肝脂肪变性。
研究共纳入195名患者(平均年龄,50岁±13[SD];110名男性),分为训练集(n=97[50%])和测试集(n=98[50%])。CAUS的平均观察者间相关系数为0.95(R范围,0.87-0.99)。RAC参数与脂肪变性的相关性最好(R = 0.78,P < .01),而纤维化则没有相关性(R=0.14,P =0.054)。使用RAC检测脂肪变性显示AUC为0.97(95% CI: 0.94, 1.00),发现多变量AUC为0.97(95% CI: 0.95, 1.00)。使用RAC对中度和重度肝脂肪变性的预测性能分别为0.93(95% CI: 0.88, 0.98)和0.93(95% CI: 0.87, 0.98)。
图 校准后的US软件示例图像。左:正常肝脏;右:非酒精性脂肪肝活动评分3级的肝脏。(A, B) 应用查找表校正的原始B型图像。(C, D) 应用后处理步骤的后扫描图像:自动增益校正、浅表组织层校正、自动静态分割和残余衰减校正
研究表明,基于使用残余衰减系数(RAC)参数的校准US(CAUS)方法的预测性能,结合其对二维US图像的离线和通用适用性,CAUS方法有潜力作为仅使用RAC参数的肝脏脂肪变性的无创筛查和监测工具,且与纤维化的存在与否无关。
原文出处:
Gert Weijers,Isabelle D Munsterman,Johan M Thijssen,et al.Noninvasive Staging of Hepatic Steatosis Using Calibrated 2D US with Liver Biopsy as the Reference Standard.DOI:10.1148/radiol.220104
作者:shaosai
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