European Radiology:放射组学特征实现非小细胞肺癌新辅助化疗免疫治疗的病理反应预测

近年来，一系列临床试验表明，免疫治疗联合化疗治疗晚期可切除的非小细胞肺癌的主要病理反应(MPR)已被用于可切除肺癌的随机临床试验的探索性终点，并与生存率相关。然而，并不是所有的患者都能从非辅助化学免疫治疗中获益，无效的非辅助治疗会导致手术延迟和不必要的风险增加。

免疫相关不良事件IRECIST是实体瘤免疫相关反应评价标准，是RECIST指南的更新和修改版本。IRECIST通过考虑基于免疫的治疗反应(如过度进展和假性进展)，其更准确和标准化的肿瘤反应评估已被广泛应用于全球临床试验。然而IRECIST指南不考虑除了大小以外的各种肿瘤特征的变化，包括肿瘤生存能力、代谢活性和肿瘤密度可能与肿瘤反应相关。以前的一项研究提示，以CT辅助治疗为基础的RECIST反应标准的改变对预测非小细胞肺癌患者的总生存率(OS)或非辅助治疗后的病理组织学反应是不可靠的。因此，迫切需要一种预测治疗反应的替代方法。然而，目前尚无可靠的术前预测MPR对可切除NSCLC患者进行新辅助治疗的指标。

基于CT扫描的放射组学是一种利用数据特征化算法从医学图像中提取大量特征的方法。最近，delta-放射组学的概念作为一个有前途的放射组学概念，在临床医生中引起了关注。以前的研究已经证明了delta-放射学的特性在预测对慢性化疗的反应和在免疫治疗中预测OS[的效用。然而，到目前为止，还没有任何研究使用用delta射线组学方法来预测MPR。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究探讨了放射组学特征预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者对新辅助化疗免疫治疗主要病理反应(MPR)的能力及价值。

本项研究纳入了来自三家机构的260例IIA-IIIB期非小细胞肺癌患者(Databas1 = 164;Database2 = 21;Databas3 = 21)例接受新辅助化疗免疫治疗和手术的患者。Database1中的患者随机分配到训练数据集和测试数据集，比例为0.7:0.3。Database2和Database3的患者作为两个独立的外部验证数据集。在基线和术前进行对比增强CT扫描。放射组学特征定义为基线和术前放射组学特征的相对净变化。研究建立放射组学模型和治疗前放射组学模型，并对实体肿瘤免疫相关反应评价标准(iRECIST)预测MPR的性能也进行了评价。

半数患者(106/206,51.5%)在新辅助化疗免疫治疗后出现MPR。对于预测MPR, delta-radiomics模型在训练、测试和两个外部验证数据库中的曲线下面积(AUC)分别为0.768、0.732、0.833和0.716，其预测性能优于预处理后的放射组学模型(0.644、0.616、0.475和0.608)。与iRECIST标准(0.624,0.572,0.650和0.466)相比，结合delta-radiomics特征和iRECIST的混合模型在四组MPR预测中具有更高的AUC值，分别为0.777、0.761、0.850和0.670。

 表 放射组学模型中包含的特征及其系数

本项研究表明，与术前放射组学模型和iRECIST标准相比，delta-radiomics模型在预测II-III期非小细胞肺癌新辅助化疗免疫治疗术前MPR方面具有更好的诊断效果，可以帮助医生做出更合适的治疗决策。

原文出处：

Xiaoyu Han,Mingliang Wang,Yuting Zheng,et al.Delta-radiomics features for predicting the major pathological response to neoadjuvant chemoimmunotherapy in non-small cell lung cancer.DOI:10.1007/s00330-023-10241-x