PNAS：35岁，可能真的是我们一生中认知能力的巅峰

2020-10-25 学术头条 Bio生物世界

研究人员基于对大量国际象棋选手长期认知能力的分析和评估，建立了人类认知能力随年龄发展的趋势模型。随着时间的流逝，人类生命周期的认知能力呈驼峰形变化。

这两年，不断有大型互联网公司批量裁员消息曝出，其中开发岗位是重灾区，而被裁撤的开发人员中，绝大部分是 35 岁以上的程序员。对很多人来说，35 岁是一个坎儿。为什么 35 岁之后的程序员不是很受欢迎，人们也给出了很多种答案。而实际上，一个非常现实的问题就是，那些曾经风华正茂的年轻人，35 岁之后，“工作能力”可能确实比不上新生一代了。

近日，来自慕尼黑大学的研究人员及其合作者，通过对 1890-2014 年 4294 名职业象棋选手进行的 24000 场专业比赛数据进行分析，发现人类大脑的认知功能在 35 岁会达到巅峰，随后一路下降，并且45 岁之后下降的速度开始明显越来越快。

不仅如此，研究人员还发现，人类的认知能力在不断增强，比如说，对于 1870 年代出生的人，1970 年代出生同龄人的认知能力要高出 8% 左右。

相关研究论文以“Life cycle patterns of cognitive performance over the long run”为题，于 10 月 19 日发表在《美国国家科学院院刊（PNAS）》上。

众所周知，人类的认知能力在生命早期会随着时间的增长而变强，并在生命的晚期逐渐衰弱。那么，人类大脑的认知功能具体是在什么时间开始衰弱的呢？

在过去的一个世纪中，这个问题一直困扰着神经科学的学者们，因为客观地动态评估人类的认知能力是一件非常困难的事情，因此，此前关于人类认知表现和年龄关系的研究也比较少，证据非常有限。

为了客观地动态评估人类的认知能力与年龄的关系，研究人员利用 1890-2014 年，这 125 年间超过 24000 场国际象棋比赛的数据，和 4294 名参赛人员做出的 160 万次象棋数据进行分析，通过对比棋手动作和专业的国际象棋计算机动作，就可以得出棋手认知能力的数据。

至于为什么选用国际象棋，研究人员表示，“在我们的经验模型中，我们依赖于专业国际棋类的数据，因为这是人类脑力活动的典型证据。同时，我们数据库中已保存了近 125 年世界象棋大赛的所有数据，如果将一个人的动作与目前强大计算机的动作进行比较，我们就能得出一个很客观的认知评分。”

在评估棋手认知能力的过程中，研究人员仅挑选了每局对战中，第 10 步和第 100 步之间的动作，以排除棋手受棋谱的影响。同时，研究部人员还排除了 3422 名出场少于 5 场比赛的棋手。

结果发现，人类生命周期内的认知能力呈现驼峰形变化。在 0-20 岁之间快速增长，20-35 岁之间缓慢增长，35-45 之间缓慢衰退，45 岁以后快速衰退。

同时，研究人员还发现，对于后来出生的棋手，他们认知能力的表现要显着高于 1870 年出生的棋手。例如，1870 年代，棋手的动作与计算机动作的吻合率在 44% 左右，而 1960 年代，棋手的动作与计算机动作的吻合率已经达到了 50%，到了 1990 年代棋手的动作与计算机动作的吻合率甚至超过了 55%。

不过，到了 20 世纪末，棋手们的认知能力似乎发展越来越快。对此，研究人员认为，“为什么近年来，人们的认知水平显着增加？这可能和近年来各种国际象棋培训机构软件的可及性有关，我们的成长环境与认知能力的发展密切相关，科技的发展也影响着我们认知水平的发展。因此，这一模型并的趋势并不能代表未来。”

同时研究人员认为：“我们的研究结果并没有质疑经验的价值，事实恰恰相反。我们知道，随着计算机和国际象棋程序的出现，国际象棋的备战和练习发生了翻天覆地的变化。因此，我们的数据表明，人们现在成长的条件，包括数字技术的快速发展，都会影响到他们认知能力的发展。”

总而言之，研究人员基于对大量国际象棋选手长期认知能力的分析和评估，建立了人类认知能力随年龄发展的趋势模型。随着时间的流逝，人类生命周期的认知能力呈驼峰形变化。并且，人类认知能力也随着时间的推移，在过去 125 年间有所增长。

原始出处：

Anthony Strittmatter, Uwe Sunde, Dainis Zegners.Life cycle patterns of cognitive performance over the long run.Proc Natl Acad Sci U S A. 2020 Oct 19;202006653. doi: 10.1073/pnas.2006653117.

作者：学术头条

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