皮肤科2022年发表的SCI论文大数据分析

2023-01-21 Hanson临床科研 Hanson临床科研

由于我们对皮肤科疾病了解的局限性,本推文很可能存在谬误;也请各位同仁多多指正,以促进我们提供越来越高质量的推文。

Bringing medical advances from the lab to the clinic.

关键词:皮肤科;SCI论文;大数据分析;选刊;选题

导言:

为系统了解临床及相关科室在2022年临床科研情况,我们做了系列总结。

今天发送的是皮肤科领域在2022年发表的SCI论文大数据分析。

本推文的检索式是"dermatology"[Affiliation] 。

检索数据库:Medline

检索工具:文献鸟/PubMed

检索及分析机构:Healsan Consulting LLC(美国恒祥咨询); Stork(文献鸟)

一,全球研究论文报告

皮肤病学领域("dermatology"[Affiliation] )已经发表了261,996篇Medline收录文献。

2013年发表了9,084篇论文;而2022年发表的论文数则达到了25,962篇;十年翻2.86倍。

(皮肤科研究论文的增长趋势)

1,皮肤病学研究

论文概况

我们对2022年全球发表的25,962篇论文中最近的9,989篇进行大数据分析,即最近5个月的研究。

国家分布可以看到,美国发表论文数最多,占31.0%;

中国发表的研究论文占17.3%,排在第二位。

德国、印度和意大利分列第三到五位。

(SCI论文的国家分布,中国发表的论文数占第二位)

2,投稿选刊

发皮肤病学相关研究最多的五个SCI杂志是J Eur Acad Dermatol Venereol (IF=9.2), J Am Acad Dermatol (IF=15.5),Dermatol Ther (IF=3.9),J Cosmet Dermatol (IF=2.2),Int J Dermatol (IF=3.2)等。

需要注意的是,IF=0的标记意味着该期刊不是被Medline数据库收录期刊。

(发表论文的杂志分布,为最新5个月的数据)

这些期刊的期刊发表数量、影响因子、分区、从投稿到接收的时间、标准差和用来统计的论文样本量如下图所示。

(:backhand_index_pointing_up:,投稿选刊重要参考,建议收藏)

3,热门选题

研究基因和相关疾病

参照既往热点发表的系列论文,对于新开展疾病的选题思路特别有启发。

2022年,皮肤病学研究最受关注的基因包括mTOR、NLRP3、PRAME、STAT3、MS、CD4 等。

(科研最受关注的基因)

银屑病、黑色素瘤、过敏性皮炎、脱发和痤疮是皮肤病学研究最关注的五个关键词。

(皮肤病学研究最关注的疾病)

4,皮肤病学研究

最活跃的机构

如果以发皮肤病学研究的SCI论文总影响力为序排名,Brigham妇女医院、湘雅医院、麻省总医院、浙江大学附属第一医院、华西医院是发表皮肤病领域SCI论文累计影响力最高的五个医院。

(发表皮肤病学论文总影响力最高的医院。单位统计备注:只统计第一作者的论文所在单位;即,论文检索下载后,每篇论文只保留第一作者的单位,然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时,PubMed会按照两个不同单位处理。)

5,皮肤病学研究

最活跃的学者及关系网

2022年,皮肤病学领域最活跃学者如下

(皮肤病学专家及其学术网)

其中哥本哈根大学的Thyssen,Jacob P;国际日用香料研究所(RIFM)的Api, A M;西奈山伊坎医学院的Guttman- Yassky, Emma;牛津大学的Coates,Laura C;美国芝加哥西北大学的Paller,Amy S;汉堡-埃彭多夫大学医学中心的Reich,Kristian等在皮肤病学领域最为活跃。

(该领域最活跃的研究者。备注:只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时,会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有:Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式;部分期刊可能只会写Zhang,S,PubMed检索平台就会按照不同作者处理。)

6,皮肤病学领域研究

高引用论文

最近5个月在皮肤科领域高引用文章如下图。

(最近5个月,皮肤科研究高引论文)

二,中国研究报告

1,2022年

中国皮肤病学发表的SCI论文

单独查中国皮肤病学("dermatology"[Affiliation] AND "China"[Affiliation] AND 2022/01/01:2022/12/31[Date - Publication])发表的论文时发现,中国学者在2022年发表了3,759篇论文。

我们对所有这些论文进行大数据分析,所以能展示2022年中国皮肤病学发表论文的全貌。

2,中国医院皮肤病学

发表的论文总影响力

如果按照发表的论文影响力,可以看到,中南大学湘雅医院、  中南大学湘雅二医院、 华西医院、中国医学科学院皮肤病研究所、北京大学第一医院、华山医院、北京协和医院等发表的论文累计影响力最高。

(皮肤病学领域,发表论文论文累计影响力最高的中国医院。单位统计备注:只统计第一作者的论文所在单位;即,论文检索下载后,每篇论文只保留第一作者的单位,然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时,PubMed会按照两个不同单位处理,单独排序。)

3,中国的皮肤病学研究

最活跃的学者及其关系网

(中国皮肤病学专家及其学术网,向这些学者致敬)

可以看到,浙江大学医学院附属第二医院的满孝勇;中国医学科学院皮肤病研究所的陆前进;上海市皮肤病医院的史玉玲;华山医院的李巍;新华医院的姚志荣;湘雅医院的陈翔等在该领域研究最为活跃。

还有更多卓越的医生科学家,限于篇幅,我们无法一一列出。

这些医生科学家群体,不仅是临床规范诊疗的制定者和执行者,更是临床科研发展的领路人,在提高诊疗水平发挥着关键作用。

4,中国学者发表的

高影响力论文

2022年,中国学者(第一作者单位为中国单位)在该领域发表了一系列高质量论文,如下所示部分论文。

很高兴看到中国皮肤病学研究不仅在SCI论文数量上居全球第二位,高质量论文更是发表在Nature、JAMA 、Lancet Microbe、Lancet Psychiatry、Lancet Infect Dis 等高质量期刊。

简单小结:

1,全球皮肤病学在2022年发表了25,962篇Medline收录的论文。

2,中国发表了3,759篇论文,发表数量位居世界第二位。

3,发表皮肤病学研究最多的SCI期刊是J Eur Acad Dermatol Venereol (IF=9.2), J Am Acad Dermatol (IF=15.5),Dermatol Ther (IF=3.9),J Cosmet Dermatol (IF=2.2),Int J Dermatol (IF=3.2)等。

4,Brigham妇女医院、湘雅医院、麻省总医院、浙江大学附属第一医院、华西医院是发表皮肤病学领域SCI论文累计影响力最高的五个医院;

中国的医院则以中南大学湘雅医院、  中南大学湘雅二医院、 华西医院、中国医学科学院皮肤病研究所、北京大学第一医院、华山医院、北京协和医院等发表的SCI论文累计影响力最高。

5,就中国学者来说,2022年,浙江大学医学院附属第二医院的满孝勇;中国医学科学院皮肤病研究所的陆前进;上海市皮肤病医院的史玉玲;华山医院的李巍;新华医院的姚志荣;湘雅医院的陈翔等学者在该领域研究最为活跃。

6,中国皮肤病学不仅在SCI论文数量上居全球第二位,更是在领域内的高质量期刊发表了一系列高质量论文。

具有全球视野的领军人物及其高质量研究是学科发展的核心动力。感谢他们。

本数据分析的局限性:

A, 本报告为PubMed检索平台仅以设定检索词的检索结果,并由此进行的可视化报告。

B, 大数据分析目的是展示2022年该领域研究的概况,仅为投稿选刊、基金选题、及学术交流找人时提供一点依据;无任何排名意义。

C, 单位统计排列,

只统计第一作者的论文所在单位的论文数量;即,论文检索下载后,每篇论文只保留第一作者的单位,然后统计每个单位的论文数。

当同一单位有不同拼写时,PubMed会按照两个不同单位处理。 比如:

浙江大学医学院附属第一医院究竟有几种英文写法?

D,作者排列,

只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。

如果作者的名字有不同拼写时,会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有:Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式;部分期刊可能只会写Zhang,S,PubMed检索平台就会按照不同作者处理。

E,由于我们对皮肤科疾病了解的局限性,本推文很可能存在谬误;也请各位同仁多多指正,以促进我们提供越来越高质量的推文。

祝朋友们,

发表更多高质量SCI论文;

为提高临床诊治水平做出更大贡献。

作者:Hanson临床科研



版权声明:
本网站所有注明“来源:梅斯医学”或“来源:MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明“来源:梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的,转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言

相关资讯

胸外科2022年发表的SCI论文大数据分析;投稿选刊、研究热点、医院排名等,尽在其中

大数据分析目的是展示2022年该领域研究的概况,仅为投稿时选刊或者学术交流找人时提供一点依据;无任何排名的意义。

心血管科2022年发表的SCI论文大数据分析;3分钟理清该领域“研究热点、投稿选刊、学术大咖,等”

由于我们对心血管病了解的局限性,本推文很可能存在谬误;也请各位同仁多多指正,以促进我们提供越来越高质量的推文。

神经外科2022年发表的SCI论文大数据分析

由于我们对神经外科疾病了解的局限性,本推文很可能存在谬误;也请各位同仁多多指正,以促进我们提供越来越高质量的推文。

血液科2022年发表的SCI论文大数据分析

由于我们对血液科疾病了解的局限性,本推文很可能存在谬误;也请各位同仁多多指正,以促进我们提供越来越高质量的推文。

泌尿外科2022年发表的SCI论文大数据分析

由于我们对泌尿科疾病了解的局限性,本推文很可能存在谬误;也请各位同仁多多指正,以促进我们提供越来越高质量的推文。

妇产科2022年发表的SCI论文大数据分析

由于我们对风湿科疾病了解的局限性,本推文很可能存在谬误;也请各位同仁多多指正,以促进我们提供越来越高质量的推文。