WCLC 2024:早期肺癌检测队列中结节和肺癌位置的不一致性

2024-09-03 MedSci原创 MedSci原创

传统的数字成像技术和人工智能算法在肺癌筛查和诊断中发挥了重要作用,它们能够帮助医生识别肺结节并评估其恶性可能性。然而,如果过于依赖这些技术对结节特征的关注,可能会忽视其他潜在的癌症来源。

尽管肺结节患者罹患肺癌的风险较高,但并不是所有的肺结节都会发展为肺癌。据估计,大多数(约60%-70%)的肺结节是良性的。然而,对于某些高风险人群(例如长期吸烟者或有职业暴露史的人),肺结节转化为肺癌的可能性更高。

研究显示,肺结节发展为肺癌的概率取决于多种因素,包括结节的大小、形态学特征(实性、磨玻璃样或混合性)、增长速度以及患者的个人风险因素(如吸烟史、家族史等)。此外,值得关注的是,即使肺部出现结节,肺癌也可能发生在其他位置。这意味着,肺癌可能在最初发现的结节附近或远端形成,甚至可能出现在完全不同的肺叶或肺段。这种情况使得对肺结节的监测和管理变得复杂。

鉴于此,在2024世界肺癌大会(WCLC)上,研究人员发表了一项题为“Inconsistencies in the location of nodules and lung cancers in the early lung cancer detection cohortr”研究,旨在评估在肺癌筛查(LCS)或肺结节管理项目(LNP)中被诊断为肺癌的患者中,结节位置与肺癌位置的一致性。

这项研究回顾性分析了一个社区项目中,经过LCS筛查后或在LNP中首次识别出结节且报告了结节位置、结节直径小于30毫米的患者。不一致的病例指结节位置与癌症位置之间存在解剖上的错配。研究人员比较了LCS和LNP队列中不一致组与一致组之间的人口统计学、危险因素和临床特征。

结果显示,在1,280名符合条件的患者中,315名(25%)患者来自LCS筛查;965名(75%)患者在LNP中。在LCS组中,202名(64%)患者的一致性与结节位置相符,113名(36%)不一致。在LNP组中,721名(75%)患者的一致性与结节位置相符,244名(25%)不一致。LNP组的一致性显著高于LCS组(p = 0.0003)。

在LCS组中,无论是一致组还是不一致组,在年龄、性别、种族、民族、保险状况和吸烟状态方面均无显著差异,但LNP队列中的不一致组更可能是女性、现仍在吸烟,并且有多处结节。不一致组的主要结节显著较小,且不太可能位于上叶。虽然腺癌是所有患者的主要组织学类型,但在两个不一致组中,小细胞肺癌的发生率几乎是其他组的两倍(LCS组中p = 0.0432,LNP组中p = 0.0001)。在LNP组的不一致组中,IV期患者的比例几乎是其他组的2倍(32% vs. 16%,p = 0.0005)。

总之,即使在发现了肺结节的情况下,肺癌也可能发生在其他部位。这一现象尤其在高风险人群中更为显著,如符合肺癌筛查(LCS)条件的患者、发展为小细胞肺癌的患者,以及在肺结节管理项目中发展为IV期疾病的患者。传统的数字成像技术和人工智能算法在肺癌筛查和诊断中发挥了重要作用,它们能够帮助医生识别肺结节并评估其恶性可能性。然而,如果过于依赖这些技术对结节特征的关注,可能会忽视其他潜在的癌症来源。

参考资料

Inconsistencies in the location of nodules and lung cancers in the early lung cancer detection cohort.https://cattendee.abstractsonline.com/meeting/20598/Session/195



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