Cell:被“忽视”的DNA序列,失效竟可导致白血病和淋巴瘤

2017-09-26 佚名 生物探索

“自然是如此的奇妙!“——加州大学圣地亚哥分校生物科学系教授Cornelis Murre略带感慨的说道。

“自然是如此的奇妙!“——加州大学圣地亚哥分校生物科学系教授Cornelis Murre略带感慨的说道。

不久前,正是Cornelis Murre和他的团队,通过分析小鼠的基因组发现,非编码区负责改变DNA的三维结构,从而促使启动子和增强子精准地结合。

业内人士熟知,启动子(Promoter)位于基因上游区域,是控制基因表达的“开关”,负责调控基因转录起始时间和表达程度。增强子(enhancer)是强化转录起始的DNA序列,必须与启动子配对才能实现“强强联合”。

但是在物理距离上,启动子和增强子常常相隔较远,它们是如何响应彼此的呢?如果这些元素不同步易引发白血病淋巴瘤等疾病,这背后有哪些机制呢?

此次,Cornelis Murre和他的团队以免疫系统发育为切入点,在被忽视的DNA片段中找到了答案!


DN2a T 细胞发育成DN2b T细胞的示意图。这一发育过程由非编码DNA序列调控,当该序列发生缺陷,DN2a T 细胞将无法正常发育,从而易引发白血病、淋巴瘤等疾病。(图片来源:加州大学圣地亚哥分校)

此前,已有研究证实增强子Bcl11b负责调控T细胞的发育。Cornelis Murre和团队发现,在发育的T细胞中,Bcl11b增强子会从核纤层转移至核内部。

那么,影响增强子改变定位的调控因子是什么?他们进一步发现,这是一段非编码序列ThymoD(thymocyte differentiation factor,胸腺细胞分化因子)。当ThymoD缺陷时,小鼠体内的T细胞发育会受阻,从而易引发淋巴恶性肿瘤。

正是基于这样的事实,Cornelis Murre教授判定——ThymoD会改变DNA的三维结构,从而促使启动子和增强子精准地结合!

他还将这一机制描述为“牵引线”——增强子、启动子各占两端,当线连成环,两基因元件就结合在一起了,并定位在某一特殊位置。一旦增强子和启动子分开,它们会被牵引着重新定位,从而促进免疫系统的构建。


ThymoD序列通过改变增强子Bcl11b的核定位和三维结构,从而调控免疫系统的发育、抑制白血病和淋巴瘤的发展。(图片来源:加州大学圣地亚哥分校)

“我们认为基因组是一种非结构化的序列。但是事实上,我们发现它是一种被高度结构化和设计过的。我们最新发现的机制,允许增强子和启动子在精准的时间点、在三维的结构里找到彼此。有意思的是,这一切都是精心策划的。” Cornelis Murre教授解释道。

当这种机制失效,T细胞发育会发生故障,从而易引发淋巴瘤和白血病等疾病。而且,这一机构不仅仅影响正常的T细胞发展,还在某种程度上调控肿瘤抑制性。

原始出处:

作者:佚名



版权声明:
本网站所有注明“来源:梅斯医学”或“来源:MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明“来源:梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的,转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (2)
#插入话题

相关资讯

Brit J Cancer:晚期非小细胞肺癌患者疾病负荷与血浆游离DNA水平

对于晚期非小细胞肺癌患者,突变的循环游离DNA水平与患者肿瘤代谢负担显著相关。血浆突变DNA阳性患者其生存期显著降低,血浆突变DNA是患者生存期预测的重要预测因子

PNAS:童年时的生活环境会在DNA上烙上印记,影响成年时的健康状况:临床大发现

最近的一项医学研究还表明:一个人童年时的生活环境,包括原生家庭,会给他的基因烙上印记,调节炎症的水平,进而影响成年时的健康状况 !

“75%的DNA是垃圾”全新争议性研究再引热议

结合基因突变率和史前生殖率,Graur的团队计算出人体内只有8%~14%的DNA可能起作用。

Arthritis & Rheumatol:肾脏受累及抗双链DNA升高为SLE疾病活动的预测指标

据Arthritis & Rheumatism. 6月10发布的研究称,肾脏受累和抗双链DNA水平升高为系统性红斑狼疮疾病活动的独立预测因素。

FASEB J:空气污染破坏DNA,或致心脏衰竭

暴露在空气污染的环境中,即使对于仍然处在子宫中的胎儿,也可能会带来可怕的风险。一篇新论文解释了为什么会出现这种情况,并描述了空气污染使胎儿在后天容易罹患心脏衰竭的化学过程。

Trans Psy:从DNA预测精神疾病

日本大阪大学和奈良大学等多家研究单位的研究人员合作,发现蛋白质CX3CR中一个单一的氨基酸替代可能预测精神分裂症和自闭症。相关文章近期发表在Translational Psychiatry上。