INVEST RADIO：多参数MRI在前列腺癌检测中的价值

多参数前列腺磁共振成像（mpMRI）是目前检测前列腺癌（PCa）的首选成像方法，并根据前列腺成像报告和数据系统（PI-RADS）标准对结果进行标准化解释。其中扩散加权成像（DWI）是目前用于前列腺MRI的主要技术。

然而，最近DWI的进展涉及基于多样化DWI方案的MRI放射组学数据和相应的表观扩散系数（ADC）图，并进一步提高了PCa诊断的准确性。小视野（FOV）高b值（HB-DWI）的DWI序列提供了最有价值的诊断信息。据我们所知，与标准mpMRI相比，基于ADC病变比率的单参数MRI在诊断性能方面还没有得到准确的评估。

近日，发表在INVEST RADIO杂志的一项研究评估了一种快速成像方案中ADC "前列腺病变-正常组织"比率的诊断性能，并与标准的PI-RADS v2.1成像及组织病理学结果相比较，为临床快速、准确诊断前列腺病变提供了影像学支持。

本项研究纳入了52名男性患者进行前瞻性数据收集和回顾性、盲法多读机图像分析。根据mpMRI的发现，患者均接受了MR活检或前列腺切除术，并对可疑病变进行组织病理学的关联。三位对组织病理学结果和mpMRI图像保密的读者独立评估了ADC图，以检测PCa。ADC比率被定义为病变的最低信号强度（SI）除以起源区正常组织的SI。使用逻辑回归分析比较了多参数和单参数MRI的预测准确性。此外，对两种方案进行了比较，对连续的ADC比率采用Hosmer-Lemeshow检验进行拟合度分析，对二元决策调用采用Pearson χ2检验，对Spearman ρ和类内相关系数进行相关分析，并采用TOST（"两个单侧检验"）进行非劣效性评估。 

52名患者中81个经组织病理学证实的单一PCa病变（Gleason评分[GS]≥3+3）与57个有临床意义（cs）的PCa病变（GS≥3+4）可以明确地联系起来。多参数MRI检测到95%，单参数ADC检测到91%至93%的csPCa比率。单参数MRI的非劣势被TOST证实（所有比较的P < 0.05）。Logistic回归分析显示ADC比率（73.7%-87.8%）与mpMRI（72.2%-84.7%）的预测诊断准确性相当。PCa侵略性的Spearman等级相关系数显示ADC比率的相关性令人满意（所有相关性的P<0.013）。连续ADC比率的逻辑回归分析的Hosmer-Lemeshow检验表明有足够的预测准确性（P = 0.55-0.87），Pearson χ2检验显示出令人满意的拟合度（P = 0.35-0.69，χ2 = 0.16-0.87）。 

图 右侧外周区可疑病变（箭头）。(A）T2加权图像；（B）动态对比增强T1加权图像；（C）扩散加权图像，高b值2000；（D）ADC图；（E）ADC比值；（F）经臀部入孔MR活检显示Gleason评分4+3=7b/ISUP 3；（G）组织病理学显微照片（HE染色，5），肿瘤边界标记（箭头）

本项研究通过先进的DWI和高磁场强度得出的ADC比率在快速单参数MRI设置中显示出有十分有价值的临床结果，与既定的mpMRI和PI-RADS v2.1评分相比，在一个预先选择的患者群中具有较高的诊断性能。

原文出处：

Paul Raczeck,Felix Frenzel,Tobias Woerner,et al.Noninferiority of Monoparametric MRI Versus Multiparametric MRI for the Detection of Prostate Cancer: Diagnostic Accuracy of ADC Ratios Based on Advanced "Zoomed" Diffusion-Weighted Imaging.DOI:10.1097/RLI.0000000000000830