J Clin Oncol：如何预测乳腺增生是否会发展为乳腺癌？

2018-04-22 海北 MedSci原创

乳腺活检具有不典型增生（AH）的患者乳腺癌（BC）风险总体上升，但现有的风险预测模型无法提供准确的个体化风险估计。

乳腺活检具有不典型增生（AH）的患者乳腺癌（BC）风险总体上升，但现有的风险预测模型无法提供准确的个体化风险估计。为此，来自新墨西哥大学健康科学中心的研究人员使用梅奥良性乳房疾病队列来开发和验证BC风险预测模型，该模型专门针对AH患者，研究人员将其命名为AH-BC。

研究人员将来自明尼苏达州罗彻斯特和田纳西州纳什维尔的18至85岁经病理证实为良性AH的女性回顾性队列分别用于模型开发和外部验证，并使用L1-penalized Cox 比例风险回归，筛选了组织活检的临床危险因素和组织学特征。

确定的特征被包括在精细和灰色回归模型中，以估计BC风险，并将死亡作为竞争风险。模型鉴别和校准在模型构建集和外部验证集中进行评估。

模型建立组由699位AH患者组成，其中142位患者发展为BC（中位随访时间为8.1年），外部验证组由461位女性患者组成，其中有114位发展为BC患者（中位随访时间为11.4年）。

最终的AH-BC模型包括三个协变量：活组织检查的年龄，活检年龄的平方，和AH的病灶数目。在10年时，AH-BC模型表现出良好的辨别力（0.63 [95％CI，0.57至0.70]）和校准能力（0.87 [95％CI，0.66至1.24]）。在外部验证集中，模型显示了可接受的区分度（0.59 [95％CI，0.51至0.67]）和校准能力（0.91 [95％CI，0.65至1.42]）。

因此，研究人员创建了一个新的模型，用来改进患有AH的女性的BC风险预测。 AH-BC模型表现出良好的判别和校准能力，并在外部数据集中得到验证。

原始出处：

Degnim AC et al. Model for Predicting Breast Cancer Risk in Women With Atypical Hyperplasia. J Clin Oncol, 2018; DOI: 10.1200/JCO.2017.75.9480

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作者：海北

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