Gastroenterology :AI图像系统可大大提高结肠镜腺瘤检出率
2018-06-19 zhangfan MedSci原创
研究发现,图像分析AI技术可以快速定位息肉,对结肠息肉具有极高的检出率及准确性, 可大大提高结肠腺瘤检出率
腺瘤检出率(ADR)直接影响了直肠癌结肠镜预防的效果,建议筛查人群中预计ADR高于50%,但实际中结肠镜腺瘤检出率从7-53%。据估算,ADR每增加1%可减少3-6%的间期结直肠癌风险。近日研究人员考察了图像分析AI技术在结肠癌息肉检查中的应用效果。
研究人员利用2000名患者,8641个息肉图像资料以训练CNN AI系统,之后接受5小时结肠镜图像录像测试,测试结果与结肠镜专家的分析结果进行比较,考察AI辅助系统息肉检查的准确性。
研究发现,CNN系统息肉检查的接受试者工作特性曲线下面积(ROC-AUC)为0.991,准确性为96.4%。录像测试中已存在28个已被切除的息肉, 在无CNN辅助下,4名结肠镜专家鉴别出8个息肉;在CNN辅助下,结肠镜专家共鉴别出17个息肉,而CNN系统则鉴别出所有息肉,共44个。通过CNN系统鉴别息肉经切除后,病理结果证实CNN系统假阳性率为7%。
研究发现,图像分析AI技术可以快速定位息肉,对结肠息肉具有极高的检出率及准确性, 可大大提高结肠腺瘤检出率。
原始出处:
Gregor Urban et al. Deep Learning Localizes and Identifies Polyps in Real Time with 96% Accuracy in Screening Colonoscopy. Gastroenterology June 18, 2018.
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