Diabetes Care：预测血糖异常患者肾功能变化的新型生物标志物
2019-11-15 xing.T MedSci原创
由此可见，在常规测量的临床危险因素中添加多达16种生物标志物可改善血糖异常个体eGFR年度变化的预测能力。
近日，糖尿病领域权威杂志Diabetes Care上发表了一篇研究文章，研究人员测量了来自甘精胰岛素干预减少结局（ORIGIN）试验中生化标记物亚组研究对象储存的血清中239种生化标记物水平。重复测量的混合效应模型用于计算7482名参与者的eGFR年度变化（以mL/min/1.73m2/年来衡量），并记录了基线和随访eGFR。在考虑基线HbA1c、基线eGFR和常规测量的临床危险因素后，研究人员使用正向选择的线性回归模型来确定eGFR年度变化的独立生物标志物决定因素。研究人员还估计了根据这些模型预测的eGFR每改变25%复合肾结局（即肾脏替代疗法、肾病死亡、肾衰竭、蛋白尿进展、血清肌酐加倍）和死亡的发生率。
在6.2年的中位数随访期间，eGFR年度变化的中位数为−0.18mL/min/1.73m2/年。在考虑了心血管危险因素后，有15种生物标志物可独立预测eGFR下降，其中有12种在考虑了肾脏危险因素后也预测了eGFR下降。eGFR每年度降低0.1mL/min/1.73m2预测的死亡率会增加13％（95％CI为12-14％）。
由此可见，在常规测量的临床危险因素中添加多达16种生物标志物可改善血糖异常个体eGFR年度变化的预测能力。
原始出处：
Hertzel C. Gerstein,et al.Novel Biomarkers for Change in Renal Function in People With Dysglycemia.Diabetes Care.2019.https://doi.org/10.2337/dc19-1604
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