HSS JOURNAL：髋关节骨关节炎发生的危险因素和人群归因分数

尽管对骨关节炎尤其是髋关节骨关节炎一级预防的研究还处于起步阶段，但髋关节骨关节炎(OA)对患者、社会和医疗保健系统的巨大负担，加上患病率不断上升，非手术治疗效果小到中等，使得围绕髋关节骨关节炎一级预防的努力具有高度相关性。

识别OA发展的危险因素，确定OA预防工作的目标人群，并制定潜在的干预措施至关重要。不可改变的风险因素可用于识别风险增加的个体，而可改变的风险因素可用于选择患者和目标治疗。最近一项针对普通人群OA发展的多变量预测模型的系统综述强调了对髋关节OA发展危险因素的了解不足。

在研究的31个确定的风险预测模型中，只有4个将髋关节骨关节炎发展作为结果。尽管疾病与疾病的临床相关性(“OA疾病”是指关节组织的病理改变，“OA疾病”是指OA的症状)，所有4种确定的髋关节OA预测模型都使用结构性髋关节OA(例如，髋关节x线片OA、髋关节置换术，或两者兼而有之)作为结果。

研究临床髋关节骨性关节炎的危险因素对于进一步了解骨性关节炎预防的潜在治疗目标至关重要，这可能对疾病负担产生临床相关影响。从人口的角度来看，超越风险因素与OA发展的关联程度也是关键。一个有用的流行病学测量方法是人口归因分数(PAF)。PAF的定义是某一特定暴露(风险因素)在人群中所有新发疾病病例中所占的比例。PAF与某一危险因素的相对危险性和流行程度直接相关。对于膝关节骨性关节炎的发展，先前的研究表明，先前的膝关节损伤的PAF为5%，肥胖的PAF为8%至50%。目前，尚无关于paf用于髋关节OA发展的报告。

考虑到这些知识空白，以及50岁以后髋关节OA发病率显著增加的事实，我们有两个目的:(1)报告开放的中老年人群中髋关节OA发展的危险因素，对临床髋关节OA事件和放射学髋关节OA事件进行分层;(2)计算具有统计学意义的可改变危险因素的paf，以探索其未来预防干预的潜力。

方法:我们回顾性地回顾了鹿特丹研究的数据，这是一项55岁或以上个体的开放人群队列研究。随访11年后，分别评估基线年龄、性别、体重指数、吸烟状况、教育水平、糖尿病诊断、c反应蛋白(CRP)、cam形态、髋臼发育不良、x片拇指OA、x片髋关节OA和髋关节疼痛与临床髋关节OA和x片髋关节OA的相关性。计算具有统计学意义的可改变危险因素的人群归因分数(PAFs)。

表1 研究中选定参与者的基线特征

表2 研究中髋部骨性关节炎多变量模型的风险比

结果:临床新发髋关节骨关节炎占19.9%(2729例中的544例)，放射学髋关节骨关节炎发生率为9.9%(3309例中的329例)。女性、教育程度低于平均水平(PAF 21.4%)和x线髋关节OA (PAF 3.4%)与临床髋关节OA的发生有统计学意义。女性性别、年龄、超重(PAF 20.0%)、cam形态(PAF 7.9%)、髋臼发育不良(PAF 3.6%)和拇指骨性关节炎(PAF 4.7%)与髋部骨性关节炎有统计学意义相关。

结论:我们的回顾性分析表明，从一级预防的角度来看，中老年个体中最重要的可改变的危险因素可能是临床髋关节OA事件的低教育水平和影像学髋关节OA事件的超重。值得进一步研究。

原始出处：

Runhaar J,  van Berkel AC,  Agricola R,Risk Factors and Population-Attributable Fractions for Incident Hip Osteoarthritis.HSS J 2023 Nov;19(4)