资讯
内科
心血管
肿瘤
内分泌
普通内科
消化
呼吸
神经科
传染科
精神心理
肾内科
风湿免疫
血液科
老年医学
外科
头颈外科
胃肠外科
血管外科
肝胆胰外
骨科
普通外科
胸心外科
神经外科
泌尿外科
烧伤科
整形美容
麻醉疼痛
专科科室
罕见病
康复医学
药械
儿科
耳鼻咽喉
口腔科
眼科
政策人文
营养全科
预防公卫
妇产科
中医科
急重症
皮肤性病
影像放射
转化医学
检验病理
护理
热点
临床研究
研究设计
人工智能
智慧医疗
论文基金
医学科普
药物经济
医生集团
职业安全
患者招募
医学科研
公司产业
医学英语
MedSci动态
指南
按科室浏览
肿瘤科
心血管
传染科
妇产科
神经科
儿科
呼吸
内分泌科
血液科
消化
更多科室
工具
临床工具
临床指南
医学计算与公式
ICD-10/ICD-11疾病编码
医讯达
直播
话题
公开课
精品课
科研工具
期刊数据库查询
期刊智能选择
全球基金查询
文献查询
SCI写作宝典
生物医药大词典
其他工具
下载App使用方便更快捷
Medsci 梅斯搜索
公开课
精品课
服务
科研数智化
直播,公开课与精品课
科研加速器
研究者发起的临床研究(IIS)支持
真实世界研究解决方案
药物经济学
医保准入事务
研究方案设计
数据库建立与管理
药物警戒(PV)
真实世界研究执行
数据统计分析
数字化学术传播解决方案
多渠道营销(MCM)
产品医学策略
学术传播(APO)
其它
积分商城
FAQS
#预测癌症#
29篇内容 | 1467人围观
关注话题
话题活跃用户
#
插入话题
插入图片
评论
最新
最热
GetTopicDetailResponse(id=091d1002385e, topicName=预测癌症, introduction=预测癌症, content=null, image=null, comments=29, allHits=1467, url=https://h5.medsci.cn/topic?id=100238, type=0, isShow=1, status=1, isAdmin=null, adminId=1, adminEncryptionId=1eae1, adminName=小M, createdBy=null, createdName=, createdAvatar=, createdTime=Fri May 29 21:19:53 CST 2020, time=2020-05-29, bannerImg=https://img.medsci.cn/202167/1623032167418_5160405.png, bannerImgH5=https://img.medsci.cn/202167/1623032167418_5160405.png, likes=0, followStatus=false, moduleDTOList=null, tagId=26289, tagList=[TagDto(tagId=26289, tagName=预测癌症)], ipAttribution=, topicAdmin=1, lengthMark=0)
[GetTopicListResponse(id=1969385, encodeId=e64d196938506, content=<a href='/topic/show?id=091d1002385e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#预测癌症#</a>, objectTitle=Nat Commun:性能优于传统生物标志物!基于网络生物学的机器学习方法可准确预测癌症患者免疫治疗反应, objectType=article, longId=733993, objectId=5fdee3399325, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/article/show_article.do?id=5fdee3399325, replyNumber=0, likeNumber=88, createdTime=2022-09-23, rootId=0, userName=slcumt, userId=d8f9279, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=5fdee3399325, moduleTitle=Nat Commun:性能优于传统生物标志物!基于网络生物学的机器学习方法可准确预测癌症患者免疫治疗反应, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=5fdee3399325)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=1969384, encodeId=58a3196938468, content=<a href='/topic/show?id=091d1002385e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#预测癌症#</a>, objectTitle=Clinical Nutrition: 绝对和相对握力可以用来预测癌症预后, objectType=article, longId=730500, objectId=3673e30500c3, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/article/show_article.do?id=3673e30500c3, replyNumber=0, likeNumber=95, createdTime=2022-12-01, rootId=0, userName=slcumt, userId=d8f9279, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=3673e30500c3, moduleTitle=Clinical Nutrition: 绝对和相对握力可以用来预测癌症预后, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=3673e30500c3)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=1969386, encodeId=d6ea1969386ee, content=<a href='/topic/show?id=091d1002385e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#预测癌症#</a>, objectTitle=Nat Commun | 性能优于传统生物标志物!基于网络生物学的机器学习方法可准确预测癌症患者免疫治疗反应, objectType=article, longId=734487, objectId=6b06e34487b8, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/article/show_article.do?id=6b06e34487b8, replyNumber=0, likeNumber=77, createdTime=2023-06-19, rootId=0, userName=slcumt, userId=d8f9279, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=6b06e34487b8, moduleTitle=Nat Commun | 性能优于传统生物标志物!基于网络生物学的机器学习方法可准确预测癌症患者免疫治疗反应, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=6b06e34487b8)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=1969381, encodeId=3c7c196938141, content=<a href='/topic/show?id=091d1002385e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#预测癌症#</a>, objectTitle=J Thromb Haemost:生长分化因子-15可用于预测癌症患者出血性事件, objectType=article, longId=219080, objectId=1f2021908043, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/article/show_article.do?id=1f2021908043, replyNumber=0, likeNumber=88, createdTime=2022-05-03, rootId=0, userName=slcumt, userId=d8f9279, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=1f2021908043, moduleTitle=J Thromb Haemost:生长分化因子-15可用于预测癌症患者出血性事件, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=1f2021908043)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=1969383, encodeId=bbb4196938305, content=<a href='/topic/show?id=091d1002385e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#预测癌症#</a>, objectTitle=Nature子刊:华人团队通过评估肿瘤总mRNA水平,预测癌症预后并指导用药, objectType=article, longId=729602, objectId=1d39e2960249, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/article/show_article.do?id=1d39e2960249, replyNumber=0, likeNumber=99, createdTime=2023-04-01, rootId=0, userName=slcumt, userId=d8f9279, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=1d39e2960249, moduleTitle=Nature子刊:华人团队通过评估肿瘤总mRNA水平,预测癌症预后并指导用药, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=1d39e2960249)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=1969387, encodeId=a3dd196938e10, content=<a href='/topic/show?id=091d1002385e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#预测癌症#</a>, objectTitle=新型血液检测能够在症状出现前预测癌症, objectType=article, longId=280304, objectId=9acb280304c2, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/article/show_article.do?id=9acb280304c2, replyNumber=0, likeNumber=69, createdTime=2022-09-09, rootId=0, userName=slcumt, userId=d8f9279, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=9acb280304c2, moduleTitle=新型血液检测能够在症状出现前预测癌症, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=9acb280304c2)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=1969382, encodeId=ce36196938247, content=<a href='/topic/show?id=091d1002385e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#预测癌症#</a>, objectTitle=AI机器学习预测癌症患者对免疫治疗的疗效反应, objectType=article, longId=299356, objectId=96b729935689, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/article/show_article.do?id=96b729935689, replyNumber=0, likeNumber=88, createdTime=2022-05-20, rootId=0, userName=slcumt, userId=d8f9279, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=96b729935689, moduleTitle=AI机器学习预测癌症患者对免疫治疗的疗效反应, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=96b729935689)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=1969380, encodeId=26481969380fc, content=<a href='/topic/show?id=091d1002385e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#预测癌症#</a>, objectTitle=Nat Commun:肿瘤浸润性T细胞的T细胞受体库可预测癌症患者的预后, objectType=article, longId=213759, objectId=0010213e5918, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/article/show_article.do?id=0010213e5918, replyNumber=0, likeNumber=85, createdTime=2022-04-11, rootId=0, userName=slcumt, userId=d8f9279, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=0010213e5918, moduleTitle=Nat Commun:肿瘤浸润性T细胞的T细胞受体库可预测癌症患者的预后, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=0010213e5918)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=1969379, encodeId=23d819693e9be, content=<a href='/topic/show?id=091d1002385e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#预测癌症#</a>, objectTitle=J Hematol Oncol:KMT2家族基因突变可预测癌症患者对免疫检查点治疗的反应性, objectType=article, longId=207918, objectId=543420e91803, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/article/show_article.do?id=543420e91803, replyNumber=0, likeNumber=82, createdTime=2022-02-06, rootId=0, userName=slcumt, userId=d8f9279, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=543420e91803, moduleTitle=J Hematol Oncol:KMT2家族基因突变可预测癌症患者对免疫检查点治疗的反应性, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=543420e91803)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=1969378, encodeId=857619693e815, content=<a href='/topic/show?id=091d1002385e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#预测癌症#</a>, objectTitle=Eur J Prev Cardiol:微血管内皮功能紊乱还能预测癌症, objectType=article, longId=182680, objectId=de6518268013, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/article/show_article.do?id=de6518268013, replyNumber=0, likeNumber=75, createdTime=2020-02-13, rootId=0, userName=slcumt, userId=d8f9279, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=de6518268013, moduleTitle=Eur J Prev Cardiol:微血管内皮功能紊乱还能预测癌症, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=de6518268013)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=1969377, encodeId=266d19693e7f7, content=<a href='/topic/show?id=091d1002385e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#预测癌症#</a>, objectTitle=Cell:突破!新法有望预测癌症类型!, objectType=article, longId=149513, objectId=24c214951362, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/article/show_article.do?id=24c214951362, replyNumber=0, likeNumber=89, createdTime=2019-08-12, rootId=0, userName=slcumt, userId=d8f9279, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=24c214951362, moduleTitle=Cell:突破!新法有望预测癌症类型!, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=24c214951362)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=1969376, encodeId=e24719693e674, content=<a href='/topic/show?id=091d1002385e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#预测癌症#</a>, objectTitle=Nature Genetics:解读肿瘤利器,预测癌症进化, objectType=article, longId=139774, objectId=aec3139e74ee, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/article/show_article.do?id=aec3139e74ee, replyNumber=0, likeNumber=100, createdTime=2019-03-08, rootId=0, userName=slcumt, userId=d8f9279, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=aec3139e74ee, moduleTitle=Nature Genetics:解读肿瘤利器,预测癌症进化, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=aec3139e74ee)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=1969375, encodeId=cdd219693e5db, content=<a href='/topic/show?id=091d1002385e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#预测癌症#</a>, objectTitle=J Thromb Haemost:瓜氨酸化组蛋白H3可预测癌症患者静脉血栓栓塞的风险!, objectType=article, longId=126442, objectId=90fd1264429f, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/article/show_article.do?id=90fd1264429f, replyNumber=0, likeNumber=81, createdTime=2018-01-21, rootId=0, userName=slcumt, userId=d8f9279, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=90fd1264429f, moduleTitle=J Thromb Haemost:瓜氨酸化组蛋白H3可预测癌症患者静脉血栓栓塞的风险!, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=90fd1264429f)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=1969374, encodeId=452a19693e490, content=<a href='/topic/show?id=091d1002385e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#预测癌症#</a>, objectTitle=JAHA:应激超声心动图可预测癌症死亡!, objectType=article, longId=123217, objectId=8be112321ef9, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/article/show_article.do?id=8be112321ef9, replyNumber=0, likeNumber=135, createdTime=2018-07-21, rootId=0, userName=slcumt, userId=d8f9279, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=8be112321ef9, moduleTitle=JAHA:应激超声心动图可预测癌症死亡!, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=8be112321ef9)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=1969373, encodeId=b20619693e3c0, content=<a href='/topic/show?id=091d1002385e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#预测癌症#</a>, objectTitle=Nature:成功预测癌症免疫疗法是否成功的第一个模型, objectType=article, longId=119653, objectId=47cc11965366, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/article/show_article.do?id=47cc11965366, replyNumber=0, likeNumber=74, createdTime=2018-10-24, rootId=0, userName=slcumt, userId=d8f9279, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=47cc11965366, moduleTitle=Nature:成功预测癌症免疫疗法是否成功的第一个模型, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=47cc11965366)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=1969372, encodeId=cfe519693e2a1, content=<a href='/topic/show?id=091d1002385e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#预测癌症#</a>, objectTitle=Eur Urol:新型血检预测癌症的耐药性,让癌症患者少走冤枉路, objectType=article, longId=110660, objectId=37251106602e, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/article/show_article.do?id=37251106602e, replyNumber=0, likeNumber=76, createdTime=2018-02-03, rootId=0, userName=slcumt, userId=d8f9279, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=37251106602e, moduleTitle=Eur Urol:新型血检预测癌症的耐药性,让癌症患者少走冤枉路, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=37251106602e)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=1969371, encodeId=fb5019693e18c, content=<a href='/topic/show?id=091d1002385e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#预测癌症#</a>, objectTitle=Oncotarget:miR-17-92家族能有效预测癌症患者预后, objectType=article, longId=106266, objectId=9a731062660b, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/article/show_article.do?id=9a731062660b, replyNumber=0, likeNumber=98, createdTime=2018-01-28, rootId=0, userName=slcumt, userId=d8f9279, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=9a731062660b, moduleTitle=Oncotarget:miR-17-92家族能有效预测癌症患者预后, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=9a731062660b)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=1969369, encodeId=077619693699e, content=<a href='/topic/show?id=091d1002385e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#预测癌症#</a>, objectTitle=新“分子时钟”预测癌症更近一步, objectType=article, longId=80578, objectId=0e28805e88a, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/article/show_article.do?id=0e28805e88a, replyNumber=0, likeNumber=107, createdTime=2017-01-07, rootId=0, userName=slcumt, userId=d8f9279, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=0e28805e88a, moduleTitle=新“分子时钟”预测癌症更近一步, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=0e28805e88a)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=1969370, encodeId=3b1619693e00c, content=<a href='/topic/show?id=091d1002385e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#预测癌症#</a>, objectTitle=新“分子时钟”预测癌症更近一步, objectType=article, longId=80729, objectId=55fb80e29c7, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/article/show_article.do?id=55fb80e29c7, replyNumber=0, likeNumber=95, createdTime=2017-08-24, rootId=0, userName=slcumt, userId=d8f9279, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=55fb80e29c7, moduleTitle=新“分子时钟”预测癌症更近一步, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=55fb80e29c7)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=1969368, encodeId=40121969368b4, content=<a href='/topic/show?id=091d1002385e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#预测癌症#</a>, objectTitle=Nat Commun:通过基因异构体比率预测癌症病人生存期更有效, objectType=article, longId=70789, objectId=e177e078989, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/article/show_article.do?id=e177e078989, replyNumber=0, likeNumber=99, createdTime=2017-02-18, rootId=0, userName=slcumt, userId=d8f9279, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=e177e078989, moduleTitle=Nat Commun:通过基因异构体比率预测癌症病人生存期更有效, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=e177e078989)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0)]
梅斯话题小助手
关注
已关注
预测癌症
2020-05-29
slcumt
(审核中...)
关注
已关注
前往app查看评论内容
#预测癌症#
Nat Commun:性能优于传统生物标志物!基于网络生物学的机器学习方法可准确预测癌症患者免疫治疗反应
88
0
2022-09-23
回复
slcumt
(审核中...)
关注
已关注
前往app查看评论内容
#预测癌症#
Clinical Nutrition: 绝对和相对握力可以用来预测癌症预后
95
0
2022-12-01
回复
slcumt
(审核中...)
关注
已关注
前往app查看评论内容
#预测癌症#
Nat Commun | 性能优于传统生物标志物!基于网络生物学的机器学习方法可准确预测癌症患者免疫治疗反应
77
0
2023-06-19
回复
slcumt
(审核中...)
关注
已关注
前往app查看评论内容
#预测癌症#
J Thromb Haemost:生长分化因子-15可用于预测癌症患者出血性事件
88
0
2022-05-03
回复
slcumt
(审核中...)
关注
已关注
前往app查看评论内容
#预测癌症#
Nature子刊:华人团队通过评估肿瘤总mRNA水平,预测癌症预后并指导用药
99
0
2023-04-01
回复
slcumt
(审核中...)
关注
已关注
前往app查看评论内容
#预测癌症#
新型血液检测能够在症状出现前预测癌症
69
0
2022-09-09
回复
slcumt
(审核中...)
关注
已关注
前往app查看评论内容
#预测癌症#
AI机器学习预测癌症患者对免疫治疗的疗效反应
88
0
2022-05-20
回复
slcumt
(审核中...)
关注
已关注
前往app查看评论内容
#预测癌症#
Nat Commun:肿瘤浸润性T细胞的T细胞受体库可预测癌症患者的预后
85
0
2022-04-11
回复
slcumt
(审核中...)
关注
已关注
前往app查看评论内容
#预测癌症#
J Hematol Oncol:KMT2家族基因突变可预测癌症患者对免疫检查点治疗的反应性
82
0
2022-02-06
回复
slcumt
(审核中...)
关注
已关注
前往app查看评论内容
#预测癌症#
Eur J Prev Cardiol:微血管内皮功能紊乱还能预测癌症
75
0
2020-02-13
回复
slcumt
(审核中...)
关注
已关注
前往app查看评论内容
#预测癌症#
Cell:突破!新法有望预测癌症类型!
89
0
2019-08-12
回复
slcumt
(审核中...)
关注
已关注
前往app查看评论内容
#预测癌症#
Nature Genetics:解读肿瘤利器,预测癌症进化
100
0
2019-03-08
回复
slcumt
(审核中...)
关注
已关注
前往app查看评论内容
#预测癌症#
J Thromb Haemost:瓜氨酸化组蛋白H3可预测癌症患者静脉血栓栓塞的风险!
81
0
2018-01-21
回复
slcumt
(审核中...)
关注
已关注
前往app查看评论内容
#预测癌症#
JAHA:应激超声心动图可预测癌症死亡!
135
0
2018-07-21
回复
slcumt
(审核中...)
关注
已关注
前往app查看评论内容
#预测癌症#
Nature:成功预测癌症免疫疗法是否成功的第一个模型
74
0
2018-10-24
回复
slcumt
(审核中...)
关注
已关注
前往app查看评论内容
#预测癌症#
Eur Urol:新型血检预测癌症的耐药性,让癌症患者少走冤枉路
76
0
2018-02-03
回复
slcumt
(审核中...)
关注
已关注
前往app查看评论内容
#预测癌症#
Oncotarget:miR-17-92家族能有效预测癌症患者预后
98
0
2018-01-28
回复
slcumt
(审核中...)
关注
已关注
前往app查看评论内容
#预测癌症#
新“分子时钟”预测癌症更近一步
107
0
2017-01-07
回复
slcumt
(审核中...)
关注
已关注
前往app查看评论内容
#预测癌症#
新“分子时钟”预测癌症更近一步
95
0
2017-08-24
回复
slcumt
(审核中...)
关注
已关注
前往app查看评论内容
#预测癌症#
Nat Commun:通过基因异构体比率预测癌症病人生存期更有效
99
0
2017-02-18
回复
共29条
首页
上一页
下一页
尾页
页码:
1
/2页
20条/页
扫描二维码下载梅斯医学APP
科室
订阅+
更多科室
工具
服务