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Nat Commun:性能优于传统生物标志物!基于网络生物学的机器学习方法可准确预测癌症患者免疫治疗反应
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Nat Commun | 性能优于传统生物标志物!基于网络生物学的机器学习方法可准确预测癌症患者免疫治疗反应
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J Thromb Haemost:生长分化因子-15可用于预测癌症患者出血性事件
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Nature子刊:华人团队通过评估肿瘤总mRNA水平,预测癌症预后并指导用药
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2023-04-01
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#预测癌症#
新型血液检测能够在症状出现前预测癌症
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2022-09-09
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#预测癌症#
AI机器学习预测癌症患者对免疫治疗的疗效反应
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2022-05-20
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#预测癌症#
Nat Commun:肿瘤浸润性T细胞的T细胞受体库可预测癌症患者的预后
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2022-04-11
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#预测癌症#
J Hematol Oncol:KMT2家族基因突变可预测癌症患者对免疫检查点治疗的反应性
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2022-02-06
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#预测癌症#
Eur J Prev Cardiol:微血管内皮功能紊乱还能预测癌症
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2020-02-13
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#预测癌症#
Cell:突破!新法有望预测癌症类型!
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2019-08-12
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#预测癌症#
Nature Genetics:解读肿瘤利器,预测癌症进化
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2019-03-08
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#预测癌症#
J Thromb Haemost:瓜氨酸化组蛋白H3可预测癌症患者静脉血栓栓塞的风险!
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2018-01-21
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#预测癌症#
JAHA:应激超声心动图可预测癌症死亡!
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2018-07-21
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#预测癌症#
Nature:成功预测癌症免疫疗法是否成功的第一个模型
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2018-10-24
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#预测癌症#
Eur Urol:新型血检预测癌症的耐药性,让癌症患者少走冤枉路
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2018-02-03
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#预测癌症#
Oncotarget:miR-17-92家族能有效预测癌症患者预后
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2018-01-28
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#预测癌症#
新“分子时钟”预测癌症更近一步
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2017-01-07
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#预测癌症#
新“分子时钟”预测癌症更近一步
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2017-08-24
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#预测癌症#
Nat Commun:通过基因异构体比率预测癌症病人生存期更有效
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2017-02-18
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