人工智能,不仅仅是人,更是智能
2020-05-29
2024-04-29发表于陕西省
#人工智能# 磁共振成像(MRI)对膝关节结构异常的显示具有突出的优势,是目前最常见的检查之一。与其他方式相比,MRI采集的一个主要挑战是扫描持续时间延长,较长的扫描时间会增加运动伪影干扰的可能性,尤其是在膝关节疼痛的患者中,甚至会导致扫描失败。因此,开发先进的加速扫描协议对临床意义重大。
基于人工智能 (AD)的加速核磁共振成像尚处于起步阶段,但近年来已经取得了重大进展。虽然临床上已经提出了几种先进的技术来减少图像获取时间,然而在传统的加速方法下可能会导致信号-噪声比 (SNR) 的降低和图像伪影的增加,限制了进一步加速扫描的可行性 。基于人工智能的重建方法通过卷积神经网络从大量完全采样的MR图像中预学习图像结构信息,并将预训练的知识应用于欠采样图像重建,允许高加速水平,并可同时保持高图像质量和潜力。
2024-04-20
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