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href='/topic/show?id=3306108398cf' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#标准体系#</a>, objectTitle=【协和医学杂志】医学人工智能标准体系：历史与现状, objectType=article, longId=804190, objectId=1183804190c9, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/20230321/1679466913981_4754896.jpeg, objectUrl=/article/show_article.do?id=1183804190c9, replyNumber=0, likeNumber=78, createdTime=2023-12-09, rootId=0, userName=梅斯管理员, userId=cade5395722, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=上海, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=1183804190c9, moduleTitle=【协和医学杂志】医学人工智能标准体系：历史与现状, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=1183804190c9)], followStatus=false, userIsMember=false, type=null, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=2173490, encodeId=33c121e3490b2, content=<a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a> <a href='/topic/show?id=68af9214410' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#谷歌#</a> <a href='/topic/show?id=ebe61083212a' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Gemini#</a>, objectTitle=谷歌推出超强多模态AI模型Gemini，人工智能更进一步!, objectType=article, longId=804095, objectId=4a418040959f, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/images/20231204/9c02ff77b63f4fb09d549d07dde3245c.jpg, objectUrl=/article/show_article.do?id=4a418040959f, replyNumber=0, likeNumber=92, createdTime=2023-12-07, rootId=0, userName=梅斯管理员, userId=cade5395722, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=威斯康星, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=4a418040959f, moduleTitle=谷歌推出超强多模态AI模型Gemini，人工智能更进一步!, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=4a418040959f)], followStatus=false, userIsMember=false, type=null, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=2172976, encodeId=374221e29765d, content=<a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a> <a href='/topic/show?id=c751105068f0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#chatGPT#</a>, objectTitle=ASJ：人工智能和大型语言模型的医学应用, objectType=article, longId=803657, objectId=903380365e98, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/20230321/1679466929672_4754896.jpeg, objectUrl=/article/show_article.do?id=903380365e98, replyNumber=0, likeNumber=215, createdTime=2023-12-05, rootId=0, userName=梅斯管理员, userId=cade5395722, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=上海, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=903380365e98, moduleTitle=ASJ：人工智能和大型语言模型的医学应用, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=903380365e98)], followStatus=false, userIsMember=false, type=null, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=2171462, encodeId=3bb821e14627a, content=<a href='/topic/show?id=c8ee32526f3' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#前列腺癌#</a> <a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a> <a href='/topic/show?id=4cf310e95244' target=_blank 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objectTitle=人工智能, objectType=topic, longId=24808, objectId=null, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/Random/370acd0ccbf97b0934c54094ea9003d3fbfcd201.jpg, objectUrl=null, replyNumber=0, likeNumber=41, createdTime=2023-11-11, rootId=0, userName=ms9000000791918931, userId=e9da9054695, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=0, attachment=null, ipAttribution=北京, moduleDTOList=null, followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=2167993, encodeId=7c33216e99375, content=<a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a> 合理规范利用，造福世界, objectTitle=人工智能, objectType=topic, longId=24808, objectId=null, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/Random/370acd0ccbf97b0934c54094ea9003d3fbfcd201.jpg, objectUrl=null, replyNumber=0, likeNumber=69, createdTime=2023-11-11, rootId=0, userName=ms9000000791918931, userId=e9da9054695, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=0, 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encodeId=cc0421665e467, content=<a href='/topic/show?id=85cd1050e11b' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#AlphaFold#</a>最新版——开启<a href='/topic/show?id=5c4a10e346ae' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#数字生物学#</a>时代来临! 预测几乎所有分子结构，带来<a href='/topic/show?id=aa308e8307e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#药物研发#</a>新范式。<a href='/topic/show?id=060b10406572' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Deepmind#</a>走的是另外一条<a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a>道路，可能是最正确的，是带动了科学的发展。, objectTitle=AlphaFold最新版——开启数字生物学时代来临! 预测几乎所有分子结构，带来药物研发新范式, objectType=article, longId=799229, objectId=4156e9922990, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/images/20231023/904b96112bd2429c9cbc2602a3cc326b.jpg, objectUrl=/article/show_article.do?id=4156e9922990, replyNumber=0, likeNumber=112, createdTime=2023-11-04, rootId=0, userName=侠胆医心, userId=f63e4754896, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=加利福尼亚, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=4156e9922990, moduleTitle=AlphaFold最新版——开启数字生物学时代来临! 预测几乎所有分子结构，带来药物研发新范式, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=4156e9922990)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=2163860, encodeId=ea66216386013, content=<a href='/topic/show?id=3ccde28507f' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#眼科#</a><a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a><a href='/topic/show?id=5e9c10e138f3' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#眼底识别#</a>，对于人工智能方面的话题和资料，欢迎来到我个人创建的<a href='/topic/show?id=c70210e13934' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能资料分享#</a>话题，加入后，能得到大量宝贵的资料<a href='/topic/show?id=82b8202345e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#下载#</a>, objectTitle=眼科人工智能临床研究评价指南(2023), objectType=guider, longId=24594, objectId=d897a1c003195544, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/guideline/show_article.do?id=d897a1c003195544, replyNumber=0, likeNumber=93, createdTime=2023-10-20, rootId=0, userName=侠胆医心, userId=f63e4754896, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=上海, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=d897a1c003195544, moduleTitle=眼科人工智能临床研究评价指南(2023), moduleType=guider, hrefUrl=https://www.medsci.cn/guideline/show_article.do?id=d897a1c003195544)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=2163873, encodeId=c07721638e3ca, content=<a href='/topic/show?id=c70210e13934' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能资料分享#</a> 浙江大学医学院<a href='/topic/show?id=da0a10e144a0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#祝向东#</a>教授团队在Brain-X 发表了题为“Potential roles of transformers in brain tumor diagnosis and treatment”的综述论文，本文总结了<a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a>模型<a href='/topic/show?id=3c8510e145e7' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Transformer#</a>在<a href='/topic/show?id=6ba485016cd' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#脑肿瘤#</a>诊断和治疗中的应用现状。第一兼通讯作者为浙江大学医学院附属第二医院神经外科<a href='/topic/show?id=86ab10e1461a' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#蓝玉龙#</a>医师，浙江大学医学院附属第二医院神经外科祝向东教授为共同通讯作者。文章链接： https://doi.org/10.1002/brx2.23 【研究内容简介】恶性脑肿瘤显著增加了全球人类致残率和死亡率，早期发现和诊断是改善脑肿瘤治疗效果的关键。目前，Transformer作为一种可应用于脑肿瘤诊断和治疗的深度学习模型，正在吸引广大研究者的广泛关注。Transformer模型利用注意力机制来提高模型训练速度，以便有效地进行处理和分析。研究表明，Transformer在脑肿瘤磁共振（MRI）图像分割中发挥着重要的作用，并且在基于MRI和肿瘤组织切片的病理学分级，脑肿瘤分子表达预测，脑转移癌原发部位的分类，放射治疗过程中体素水平的剂量和脑肿瘤放疗结果的预测，以及药物联合应用效果的预测研究中，均具有重要意义。本文系统分析和讨论了基于Transformer的各种算法的适用性及其应用前景，并讨论了局限性和改进方向。未来Transformer将会被越来越多地应用于脑肿瘤的诊断和治疗。但目前还需要更加深入的研究工作来探索如何提高模型效率及其与其他技术的耦合等关键挑战，并应用于其他医疗数据。, objectTitle=人工智能资料分享, objectType=topic, longId=107139, objectId=null, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=null, replyNumber=0, likeNumber=93, createdTime=2023-10-20, rootId=0, userName=侠胆医心, userId=f63e4754896, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=0, attachment=[AttachmentDto(url=https://img.medsci.cn/comment/20231020/ead45195917c420f875eda0e9d8ae691.png, type=image, width=1080, height=580)], ipAttribution=上海, moduleDTOList=null, followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=1)] 梅斯话题小助手

人工智能，不仅仅是人，更是智能

2020-05-29

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#人工智能# #增强子# #深度学习# #迁移学习# #黑腹果蝇#

2023-12-28发表于上海

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#人工智能# #浅表食管鳞状细胞癌#

Lancet子刊：新型人工智能在浅表食管鳞状细胞癌和癌前病变中的筛查效果

2023-12-24发表于上海

侠胆医心 (审核中...)

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全文收起 #芦丁#通过调节#PKCα#的结构和活性来保护免受PAH影响，抑制#铁死亡#的重要性。#肺动脉高压#，但是这项研究并不能直接用于所谓的临床，象芦丁并不具备临床直接应用的效果。只是芦丁这种结构对未来开发PAH的药物可能有一定的启发而已。而且随着#人工智能#技术发展，这些小的研究已微不足道。

Food Funct：PKCα-芦丁相互作用的表征及其通过抑制铁死亡作为肺动脉高压治疗策略的应用

2023-12-24发表于威斯康星

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#人工智能# #OpenAI# #Sam Altman#

OpenAI创始人Sam Altman的2023年终总结及17条人生建议

2023-12-23发表于加利福尼亚

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#人工智能# #胸片#

Radiology：使用人工智能的胸片自主判析

2023-12-21发表于上海

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#人工智能# 未来发展趋势

2023-12-15发表于新疆

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#诊断# #人工智能# #尿路上皮癌#

Eur Urol Oncol：一种全自动的人工智能系统辅助病理学家诊断组织学高等级尿路上皮癌

2023-12-15发表于上海

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#模型# #人工智能#

论文速读 | 大模型与医学人工智能

2023-12-10发表于上海

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#人工智能# #标准体系#

【协和医学杂志】医学人工智能标准体系：历史与现状

2023-12-09发表于上海

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#人工智能# #谷歌# #Gemini#

谷歌推出超强多模态AI模型Gemini，人工智能更进一步!

2023-12-07发表于威斯康星

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#人工智能# #chatGPT#

ASJ：人工智能和大型语言模型的医学应用

2023-12-05发表于上海

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#前列腺癌# #人工智能# #信任度#

Eur Urol Focus：患者对基于人工智能的局部前列腺癌决策的信任情况：一项前瞻性试验的结果

2023-11-28发表于上海

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#人工智能# #蛋白质结构预测方法# #蛋白质语言模型# #多序列比对#

【佳作推荐】百度科研团队NMI期刊论文：一种使用蛋白质语言模型进行结构预测的新方法

2023-11-24发表于上海

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#黑色素瘤# #人工智能#

JAMA Dermatol：从非标准化的互联网临床照片中汇聚黑色素瘤与痣的数据宝库

2023-11-23发表于上海

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#人工智能# AI

2023-11-11发表于北京

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#人工智能# 合理规范利用，造福世界

2023-11-11发表于北京

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#医护习惯# 看#人工智能#总结医生的工作中的习惯，虽然比较刻板，也有点意思。

2023-11-06发表于威斯康星

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#AlphaFold#最新版——开启#数字生物学#时代来临! 预测几乎所有分子结构，带来#药物研发#新范式。#Deepmind#走的是另外一条#人工智能#道路，可能是最正确的，是带动了科学的发展。

AlphaFold最新版——开启数字生物学时代来临! 预测几乎所有分子结构，带来药物研发新范式

2023-11-04发表于加利福尼亚

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#眼科##人工智能##眼底识别#，对于人工智能方面的话题和资料，欢迎来到我个人创建的#人工智能资料分享#话题，加入后，能得到大量宝贵的资料#下载#

眼科人工智能临床研究评价指南(2023)

2023-10-20发表于上海

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全文收起 #人工智能资料分享# 浙江大学医学院#祝向东#教授团队在Brain-X 发表了题为“Potential roles of transformers in brain tumor diagnosis and treatment”的综述论文，本文总结了#人工智能#模型#Transformer#在#脑肿瘤#诊断和治疗中的应用现状。第一兼通讯作者为浙江大学医学院附属第二医院神经外科#蓝玉龙#医师，浙江大学医学院附属第二医院神经外科祝向东教授为共同通讯作者。文章链接： https://doi.org/10.1002/brx2.23 【研究内容简介】恶性脑肿瘤显著增加了全球人类致残率和死亡率，早期发现和诊断是改善脑肿瘤治疗效果的关键。目前，Transformer作为一种可应用于脑肿瘤诊断和治疗的深度学习模型，正在吸引广大研究者的广泛关注。Transformer模型利用注意力机制来提高模型训练速度，以便有效地进行处理和分析。研究表明，Transformer在脑肿瘤磁共振（MRI）图像分割中发挥着重要的作用，并且在基于MRI和肿瘤组织切片的病理学分级，脑肿瘤分子表达预测，脑转移癌原发部位的分类，放射治疗过程中体素水平的剂量和脑肿瘤放疗结果的预测，以及药物联合应用效果的预测研究中，均具有重要意义。本文系统分析和讨论了基于Transformer的各种算法的适用性及其应用前景，并讨论了局限性和改进方向。未来Transformer将会被越来越多地应用于脑肿瘤的诊断和治疗。但目前还需要更加深入的研究工作来探索如何提高模型效率及其与其他技术的耦合等关键挑战，并应用于其他医疗数据。

2023-10-20发表于上海

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