#深度学习#

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深度学习
2020-05-29发表于威斯康星

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#深度学习##影像组#学多尺度融合特征的#Covid-19#重症转化预警模型研究,事实上,目前这一块已经做得不错了。通过临床数据结合影像学,就能很好地预测。事实上新冠病人的肺部影像称为大白肺,深度学习能学出什么名堂,高度令人怀疑,还不如利用生化指标(如炎症因子,血小板,白细胞,中性粒细胞等)+临床指标(如年龄,性别,合并症等)+影像学,这样判断重症转化更为靠谱。
2020-09-28

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基于#深度学习##混合现实##头颈肿瘤##显微手术导航系统#的研究,这个课题就是新技术的堆积。事实上,显微手术导航系统就相当牛X了,如果通过深度学习技术完善其操作,减少手术中损伤血管和神经,又很牛了。至于混合现实,又是另外一回事,与深度学习结合?给人感觉就是凑份子
2020-09-28

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#深度学习#深度学习模型目前仍未充分发挥其潜力,该模型可以为复杂的疾病提供可观的独特信息,然而目前还无法从预测的监管注释中推断出该信息的准确。
2020-09-23

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#深度学习#为基础的#人工智能#能逐步改变人类,只是现在还缺少指导手册
2020-09-22
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