Covid-19,换个马甲就不知道你是新冠肺炎了?
2020-05-29
#深度学习#和#影像组#学多尺度融合特征的#Covid-19#重症转化预警模型研究,事实上,目前这一块已经做得不错了。通过临床数据结合影像学,就能很好地预测。事实上新冠病人的肺部影像称为大白肺,深度学习能学出什么名堂,高度令人怀疑,还不如利用生化指标(如炎症因子,血小板,白细胞,中性粒细胞等)+临床指标(如年龄,性别,合并症等)+影像学,这样判断重症转化更为靠谱。
2020-09-28
#新冠肺炎#从最近的大数据来看,它的真正死亡率为0.3%,虽然高于流感,但是整体死亡率是极低的,因此,并不严重。全球逐步弱化新冠肺炎带来的影响,以恢复经济为先。#Covid-19#
2020-09-05
#新冠肺炎##Covid-19#,这里是唯一看到客观的数据呈现,很多媒体都是夸大报道,吓人得很。通过数据客观中立报道,才是重要的,不会引发恐慌。整体来看,情况迅速好转,到年底#新冠疫苗#问世后,就会迅速扭转,各国间往来逐渐恢复正常吧,不要象现在这样
2020-08-26
#新冠肺炎##Covid-19#,在冬季时确实可能会传播更快,不过,到11月底,新冠疫苗也可能小规模开始接种了。预计在国内应该首先从大城市开始,尤其是沿海城市为主开始接种。这样会扼制#新冠病毒#的传播。虽然疫苗可能效果只有50-70%,但是对传播的抑制作用仍然很强。到年底12月或明年1-2月,应该能恢复正常。一旦人群大规模接种疫苗以后,病毒就不再是问题了。
2020-08-22
#Covid-19#新冠肺炎重症的死亡率仍然很高,炎症因子风暴可能只是其中因素之一,血管内皮广泛损伤,引发得出凝血反应,也只是重要的原因之一,也许新冠肺炎带来的损伤是多层次全方位的。
2020-07-13