Radiology:旧技术的新应用:从平扫CT看AIS患者的预后

2021-05-09 shaosai MedSci原创

急性缺血性卒中(AIS)是由向脑组织供血的颈动脉或脑动脉阻塞引起的。缺血性病变净水摄入量(NWU)可以通过头部平扫CT低衰减梗死区域的密度测量直接量化。

急性缺血性卒中(AIS)是由向脑组织供血的颈动脉或脑动脉阻塞引起的。缺血性病变净水摄入量(NWU)可以通过头部平扫CT低衰减梗死区域的密度测量直接量化。据报道,脑梗死范围广泛的病变NWU与脑组织更严重的缺血性损伤相关。

缺血性病变NWU的大小与脑微血管灌注状态有关。在由于大血管闭塞(LVO)而导致AIS的患者中,早期水肿进展加快与CT血管造影中较差的侧支血管分布有关。然而,CT血管造影显示的侧支血管仅反映微血管通路的动脉成分,不能可靠地测量脑灌注情况。

最近的研究表明,由于汇入皮质静脉的静脉流出(VO)反映的是流经脑组织的直接血流,因此VO更能充分反映组织灌注情况。但是,据我们所知,尚未有研究阐明LVO引起的AIS患者的治疗后VO与脑水肿形成之间的关系。

近日,发表在Radiology杂志的一项研究在LVO引起的AIS患者中,探讨了CT血管造影检查显示的良好静脉流出(VO)分布与NWU降低和良好的功能预后之间的关系,为临床更好的评估AIS患者的治疗效果及预后提供了有价值的参考依据。

本项多中心回顾性队列研究评估了2013年1月至2019年12月期间因LVO而接受血栓切除术的AIS患者。通过CT血管造影测量动脉侧支血管状态(Tan scale)和静脉输出量。使用皮层静脉浑浊度评分对静脉流出进行分级,该评分量化Labbé静脉、蝶窦静脉、大脑中浅静脉的浑浊程度。3-6分为良好VO, 0-2分为不良VO。在随访CT中确定NWU。采用多变量回归分析来确定治疗后良好的VO和NWU与良好的功能预后之间的关系(修正Rankin量表,≤2)。

本研究共纳入了580名患者。在580例患者中,有231例患者有良好的VO(104名女性;中位年龄73岁[四分位间距{IQR},62-81岁])和349例不良VO(190例妇女;中位年龄77岁[IQR,66- 84年])。与VO不良的患者相比,VO良好患者的美国国立卫生研究院卒中量表评分较低(中位数为12.5 [IQR,7-17] vs 17 [IQR,13-21]),Alberta卒中计划早期CT评分较高(中位数为9 [IQR,7-10]vs 7 [IQR,6-8]),而治疗后的NWU较低(中位数为7%[IQR,4.6%-11.5%] vs 17.9%[IQR,12.3%- 22.2%])。在多变量回归分析中,无论动脉CT血管造影的侧支血管状态如何(b系数为0.72 [ 95%CI:-0.59,2.03;P = .28]),NWU在VO不良患者和VO良好患者之间的平均差异为6.1% (95% CI: 4.9, 7.3;P < .001)。VO良好(OR:4.1 [95%CI:2.2,7.7]; P <.001)和治疗后NWU降低(OR:0.77 [95%CI:0.73,0.83]; P <.001)与良好的功能预后独立相关

图 67岁,男性,右侧大脑中动脉第一段闭塞导致急性缺血性卒中。A,基线轴位CT血管造影。红色箭头表示梗死区右侧Labbé静脉对比剂显影缺失,绿色箭头表示正常皮质静脉造影剂填充于未受影响的左半球。B,治疗后37小时的随访头部平扫CT扫描。与未受影响的左半球(绿色)相比,患者表现出广泛的脑水肿,缺血性病变净水摄入量(NWU)升高,在右侧梗死区(红色)为16.5%。本病例是一例静脉流出面不佳的患者,皮质静脉浑浊评分为0分(满分6分),缺血性病变NWU升高。

表 NWU的主要预后多变量回归分析。

综上所述,由于大血管闭塞(LVO)导致的急性缺血性卒中(AIS)患者,良好的静脉流出(VO)分布与治疗后缺血性病变水肿形成减少密切相关。研究发现,治疗后良好的VO分布和较低的缺血性病变净水摄取量是预测良好功能预后的独立因素,而与CT动脉血管造影的侧支血管状态无关。在日常的临床实践中,VO可以作为评估AIS和 LVO 患者治疗后水肿形成和功能预后的有价值的指标,为临床早期预测治疗效果提供参考依据。

原文出处:

Tobias D Faizy,Reza Kabiri,Soren Christensen,et al.Venous Outflow Profiles Are Linked to Cerebral Edema Formation at Noncontrast Head CT after Treatment in Acute Ischemic Stroke Regardless of Collateral Vessel Status at CT Angiography.DOI:10.1148/radiol.2021203651

作者:shaosai



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  1. 2021-10-14 zsyan
  2. 2022-03-09 膀胱癌
  3. 2021-05-10 12314969m72暂无昵称

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  4. 2021-05-09 510085359

    以上内容学习了,给了我很大的帮助

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