STATA教程：ivregress2快速保存工具变量一阶和二阶回归结果

2016-06-16 MedSci MedSci原创

工具变量stata

工具变量常被用来解决内生性问题，比如遗漏变量、测量误差及反向因果；在实证分析中，则常采用两阶段最小二乘法（2SLS）来实现工具变量分析。本文简单介绍如何快速输出两阶段最小二乘法的一阶和二阶回归结果表格，使用命令为ivregress2，其命令格式类似ivregress，具体说明可参见Stata官方帮助文件。1.定义工作环境clearcd F:\Dropbox\stata13\graphics2.导入

工具变量常被用来解决内生性问题，比如遗漏变量、测量误差及反向因果；在实证分析中，则常采用两阶段最小二乘法（2SLS）来实现工具变量分析。本文简单介绍如何快速输出两阶段最小二乘法的一阶和二阶回归结果表格，使用命令为ivregress2，其命令格式类似ivregress，具体说明可参见Stata官方帮助文件。1.定义工作环境clearcd F:\Dropbox\stata13\graphics2.导入数据、回归并输出表格sysuse auto, clearivregress2 2sls mpg weight (length=displacement), first///【其中，ivregress2 2sls 为命令格式， mpg为被解释变量Y，weight为外生解释变量X1，length为内生变量X2，displacement为X2的工具变量，该命令格式类似于ivregress】/// est restore first outreg2 using myfile2, cttop(first) replace est restore second ou

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