European Radiology:HCC微血管浸润的放射组学模型预测

2024-02-17 shaosai MedSci原创

现阶段,超声造影 (CEUS) 和磁共振成像肿瘤影像学 (MRI) 是推荐用于HCC诊断和复发监测的主要影像学检查。

统计原发性肝细胞癌(HCC)2020年全球癌症相关死亡的第三大原因虽然有几种根治性的治疗方法 (肝手术切除、移植和射频治疗消融)提供良好的疾病控制,但由于血管侵犯MVI的存在使患者复发率高是长期总体生存率不高的主要原因。目前研究证实MVI是肝癌术后复发的独立危险因素。然而MVI状态只能通过手术标本来诊断考虑到肿瘤的异质性和穿刺活检过程中肿瘤种植的风险术前确定MVI状态对个体化诊断和临床决策的替代治疗方案有重要意义然而,术前评估肝癌患者的MVI仍然是一个未满足的临床需求

许多研究试图基于肝癌术前影像的信息来预测肝癌的MVI状态,包括定性成像因素和功能成像的定量参数。放射组学是一种以高通量信息进行图像特征提取的新兴技术最近的研究表明,放射组学可以提高MVI的预测准确性。然而,这些不同的预测方法的性能是有争议的对于MVI的准确预测目前还没有达成共识

超声造影 (CEUS) 和磁共振成像肿瘤影像学 (MRI) 是推荐用于HCC诊断和复发监测的主要影像学检查。肝胆造影剂Gd-EOB-DTPA 、EOB-MRI在肝脏小病灶检测和肿瘤分期方面显示出明显的优势。一些研究已经报道了EOB-MRI对MVI预测的特异性肝胆相比常规MRI显示出更令人鼓舞的效果与MRI不同,CEUS具有成本低、取材方便、可实时观察、时间和空间分辨率高等优点。然而,与计算机断层扫描 (CT)和MRI不同,很少有研究探讨CEUS在预测MVI中的价值。此外,没有研究比较CEUS和EOB-MRI在相同HCC研究人群中预测MVI的性能。


近日,发表在European Radiology杂志上的一篇研究建立了基于术前增强超声(CEUS)和EOB-MRI的微血管侵犯(MVI)预测模型,该模型适用于单个肝细胞癌(HCC)≤5cm的患者,为临床进行早期的风险评估提供了技术支持
 

本研究纳入了单发HCC≤5cm且术前接受CEUS和EOB-MRI检查的患者。共有85名患者被随机分为训练组和验证组,比例为7:3。从CEUS的动脉期、门静脉期和延迟期图像以及EOB-MRI的肝胆期图像中提取非放射学影像特征、CEUS和EOB-MRI放射学评分。基于CEUS和EOB-MRI构建了不同的MVI预测模型,并对其预测价值进行了评估。 

单变量分析显示,CEUS图像上的动脉瘤周增强、CEUS放射学评分和EOB-MRI放射学评分与MVI显著相关,因此建立了三个预测模型,即CEUS模型、EOB-MRI模型和CEUS-EOB模型。在验证队列中,CEUS模型、EOB-MRI模型和CEUS-EOB模型的接收器操作特征曲线下的面积分别为0.73、0.79和0.86。 


 
 不同MVI预测模型在训练和验证中的性能

本项研究表明,基于CEUS和EOB-MRI的放射学评分并结合CEUS上的动脉瘤周强化,显示出了令人满意的MVI预测性能。在单个HCC≤5cm的患者中,基于CEUS和EOB-MRI的放射组学模型在MVI风险评估能力上没有明显的差异。 

原文出处:

Ruiying Zheng,Xiaoer Zhang,Baoxian Liu,et al.Comparison of non-radiomics imaging features and radiomics models based on contrast-enhanced ultrasound and Gd-EOB-DTPA-enhanced MRI for predicting microvascular invasion in hepatocellular carcinoma within 5 cm.DOI:10.1007/s00330-023-09789-5

作者:shaosai



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