Eur Radiol：如何运用影像组学术前预测肝内胆管癌的无效切除？

    肝内胆管癌(ICC)是第二常见的原发性肝内恶性肿瘤，约占原发性肝内恶性肿瘤的10 - 15%。在过去的几十年里，ICC的发病率一直呈上升趋势，目前中国的发病率约为0.97-7.55 / 10万人年。目前，手术切除是唯一的治疗ICC的方法，其中位总生存期(OS)为28个月。

    通常，术前使用增强计算机断层扫描(CT)来确定ICC的分期和可切除性。然而，根据目前的评估方法，仍然有一些病例在手术中被发现是无法切除的。这些情况统称为无效切除。无效切除的主要原因是术前评估结果与术中发现存在差异，如腹膜转移、肝内多发性转移、肿瘤广泛浸润等。这种差异可能是由于传统的术前影像学评估不够准确，对显示隐匿性转移及肿瘤的浸润程度方面能力有限。无效切除会对患者造成身心伤害和经济损失。因此，准确评价这些患者并避免不必要的手术至关重要。

放射组学从影像学数据中提取定量和高维特征，在形态学和病理学方面评价肿瘤比传统的影像学方法更为准确。

    近日，发表在European Radiology杂志的一项研究利用放射组学技术提取大量CT图像的定量特征，建立了能准确预测ICC术前无效切除的模型，以指导临床工作尽可能避免无效切除。

   选取来自两个中心的203例ICC患者，按7:3的比例随机分为训练队列和验证队列。采用随机森林算法和logistic模型选取临床特征和放射组学特征，并分别构建临床模型和放射组学模型。然后建立一个联合放射组学特征和临床危险因素的组合logistic模型。通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线和计算曲线下面积(AUC)来评估和比较这些模型的性能。

    在预测ICC无效切除的验证队列中，放射组学模型的AUC高于临床模型(AUC: 0.804 (95% CI: 0.697, 0.912) vs. 0.590 (95% CI: 0.415, 0.765)，p = 0.043)。在验证队列中，放射组学模型的敏感性为0.846 (95% CI: 0.546, 0.981)，特异性为0.771 (95% CI: 0.627, 0.880)。此外，在训练和验证队列中，放射组学模型与组合模型的AUC相当。

表1 临床模型、放射组学模型和组合模型的诊断性能的比较。

图1 临床模型、放射组学模型和组合模型训练（a）和验证（b）队列中预测无效切除的ROC曲线之间的比较。如图所示，在预测ICC无效切除的验证队列中，放射组学模型的AUC高于临床模型；在训练和验证队列中，放射组学模型与组合模型的AUC相当。

    本研究提出了一个术前预测ICC患者无效切除的放射组学模型，该方法无创且更加便捷。该预测模型可以帮助临床医生评估手术价值，并做出适当的临床决定，这将避免对部分ICC患者进行不必要的手术，同时减少创伤和经济损失。

原始出处：

Hongpeng Chu,Zelong Liu,Wen Liang,et al. Radiomics using CT images for preoperative prediction of futile resection in intrahepatic cholangiocarcinoma.DOI:10.1007/s00330-020-07250-5