Neurology：探究10万人，癫痫的疾病负担如何？

癫痫是一种影响300多万美国人的神经系统疾病。癫痫患者的结果已被证明是由无数因素驱动的，包括在日常活动中的挑战，如上学、维持社会关系、就业、交通和独立生活，因为有发作的风险。社会因素以及癫痫的疾病负担使癫痫患者更有可能需要公共援助，在美国有三分之一的癫痫患者依靠医疗补助，这是最脆弱的人群之一。除了这些社会因素外，有充分的证据表明，合并症，或与相关指数疾病同时发生的疾病，在癫痫患者的管理和健康结果中起着重要作用。许多身体和精神状况与癫痫有关，包括躯体疾病、精神健康状况、认知障碍、传染病、身体残疾和受伤。

合并症对癫痫患者的作用仍然是癫痫研究的一个极其重要的领域。据估计，50%至90%的成年人患有一种以上的慢性病，因此出现了一些文献来描述慢性病的共同发生，因为它们影响健康结果和生活质量。通过了解这些身体和精神疾病的共同发生，我们可以更好地阐明共同的生物途径，以及影响病情的人群因素，并可以设计出有针对性的医疗保健服务。

对于癫痫患者来说，各种情况的结合会使治疗决定、结果进一步复杂化，并损害生活质量--产生的累积和协同效应大于仅由单一的合并症所可能产生的预期。

除了确定组合病症的总体流行率外，关键是确定伴随这些病症的种族和民族差异。迄今为止，大多数围绕慢性病差异的文献都只集中在一种疾病上。目前还不清楚其他疾病的差异程度和模式，例如高血压的普遍差异如何延伸到癫痫患者身上。通过评估这些组合的种族/民族差异，我们可以更清楚地了解哪些患者群体可能需要更全面的治疗或更有针对性的干预措施来改善健康和健康结果。

藉此，Case Western Reserve University的Wyatt P. Bensken,等人利用机器学习技术来经验性地识别以前未知的条件组合，详细说明了合并慢性和急性病症和症状的负担以及伴随的种族/民族差异。

他们利用5年的医疗补助索赔数据，确定了成年癫痫患者，并使用所有可用的索赔和诊断来确定每个人在研究期间诊断的临床分类代码组。利用关联规则挖掘，确定了病情的顶级组合，并按种族/族裔进行分层，以确定潜在的患病率差异。此外，还研究了高利用率人群的首要条件组合--即住院和急诊科就诊率最高的四分之一的人。

在81,963名患者中，最常见的疾病是：焦虑和情绪障碍（46.5%）、高血压（36.9%）、背部问题（35.2%）、发育障碍（31.6%）和头痛（29.5%）。

在研究各种病症的组合时，焦虑和情绪障碍的发病率仍然很高--几乎出现在每个组合中。在疾病负担方面存在明显的差异，美国印第安人和阿拉斯加土著人的发育障碍患病率高得多，而黑人的高血压患病率更高。

这些差异一直持续到包括这些情况的高阶组合。高利用率的人有更高的疾病负担，75.8%的人有焦虑或情绪障碍，以及更高的伤害负担。

这项研究显示了精神和身体状况的高发率，并确定了影响癫痫患者的种族和民族差异。有针对性的干预措施，考虑到合并症、种族和民族，有可能改善临床护理和减少差异。

原文出处：
Bensken WP, Fernandez-Baca Vaca G, Jobst BC, et al. Burden of Chronic and Acute Conditions and Symptoms in People With Epilepsy. Neurology. Published online October 27, 2021:10.1212/WNL.0000000000012975. doi:10.1212/WNL.0000000000012975